Memory 从数百万次计算中找出最大结果的最有效方法是什么？

基本上，我正在做数百万个非常简单的计算，并试图存储最终打印的最高结果。我使用的是一个C#控制台应用程序，但它非常简单，与语言无关（这在另一种语言中会表现得更好吗？）

我所拥有的：

double output = 0;
//do the calculations
//after each:
if(calculationResult > output) output = calculationResult;
//done with calculations
Console.WriteLine(output);

这是可行的，但需要很长时间才能完成。我曾想过将答案存储在一个列表中，并在计算后对其进行排序，但由于9GB左右的内存不足，结果崩溃了

比较实时和仅存储一个需要的时间太长，但存储全部和稍后比较需要太多内存。有没有办法优化这个

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编辑：我的解决方案是首先在到达答案所形成的抛物线顶点后继续，将计算数量减半。然后我意识到最好的解决方案是将所有东西重构为递归的，从低精度和宽范围开始，然后在提高精度的同时缩小范围。移动到C++与英特尔的IPP只提供约8%的完成时间减少，而减少操作约99%。我现在正在研究递归，并将向您汇报。

几乎可以肯定，如果（calculationResult>output）output=calculationResult，那么缓慢的是计算步骤，而不是

部分

我不知道你的具体问题是什么，但要想找到数百万次计算中最大的一次，通常最有效的方法是仔细思考你的问题，使用更有效的算法和/或数学，这样你就不必进行数百万次计算。
正如马修所说，你需要提高计算过程的效率。除了找到更好的算法外，以下是一些建议：

计算是否相互依赖？您可以使用多线程并将它们分布在多个核心上吗
你能把它们矢量化，意思是使用SSE、AVX、AVX2等吗
使用一个好的优化编译器，比如英特尔的。它是世界上最好的优化编译器之一。在许多情况下，它会自动为您并行化
重新构造代码以利用缓存层次结构并最小化未命中
如果你能同时做1和2，你可以获得惊人的速度。例如，如果您有一台具有超线程和AVX256的四核计算机，那么您有8个并行运行的虚拟核，每个虚拟核执行AVX256（4个双精度值），允许您并行执行32个计算。如果您使用的是一台服务器级机器，具有2个插槽和32个内核，每个都运行AVX512，那么您可以想象在理想情况下的加速效果
找到一个算法，让你可以利用上述
使用Fortran。我不是开玩笑。对于数值计算来说，这是无与伦比的。而且，考虑到它如何存储数据，它避免了许多优化问题
看一看。他们希望您能够利用尽可能多的并行性，原因有很多，我在这里将不详细介绍。
除了优化计算之外，您还可以可视化进度（使用进度条，使用局部最大值），并在达到绝对最大值时停止。谢谢。我的例子涉及到抛物线，所以我可以在通过顶点后跳到下一个集合，基本上将总数减半。