Neo4j rest服务器v/s嵌入式

neo4j数据库应在哪种模式下使用嵌入式或rest服务器

我主要关注的是：

演出

水平扩展（HA，集群）-因为应用程序非常大，所以非常重要

事务支持（在SDN、Grails插件、structr等框架中）

部署服务器支持，如amazon、GrapheneDB等

从一个切换到另一个的容易性

缩放（数据库大小）

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免责声明：我是公司的创始人之一

我不是嵌入式模式的专家，所以我的答案可能有偏差，但我会尽我所能：

• 此时，嵌入式系统的性能比服务器更高
• 嵌入式和服务器都支持集群
• 事务支持在AFAIK的两种模式下都可用。然而，Spring数据目前在Rest/server上的性能很差

从我的POV来看，embedded具有与应用程序/服务器部署耦合的缺点

还有一个选项你还没有提到，那就是使用

使用扩展，您可以充分利用这两种模式：

• 您可以在JavaAPI之上编写代码，并在本地执行，因此可以获得非常好的性能
• 您可以在服务器模式下运行服务器，从而简化操作，还可以在任何云环境中在单独的远程主机上托管

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GrapheneDB支持非托管扩展，对于需要额外性能的场景，这是我们目前推荐的选项。

谢谢您的回答。我没有得到非托管服务器扩展，我想我们没有任何嵌入式模式的neo4j服务器，我们需要在非托管服务器扩展模式下单独的neo4j服务器吗？我们必须编写哪种类型的代码，因为要查询数据库，我使用的是SDN（spring-data-neo4j），本地是什么意思，这段代码是在应用服务器上运行还是在数据库服务器上运行。另外还有一些警告，因为我认为在非托管服务器扩展中编写代码很困难。GrapheneDB是否支持嵌入式模式？？服务器扩展是一个小型java函数，它可以访问服务器运行的嵌入式Neo4j数据库，因此可以非常高效地运行访问图形功能，而不使用中间的网络层。是的，GrapheneDB支持这些扩展。