Nvidia nvprof警告：可能未在LD_LIBRARY_path中设置CUPTI和CUDA注入库的路径

当我试图通过Nvidia的

nvprof

档案器运行我用OpenACC开发的程序时，我在主题中得到了这样的信息：

nvprof ./SFS 4

如果使用

-o[output\u file]

运行

nvprof

，则不会出现警告消息，但不会创建输出文件。这里可能出了什么问题

LD_LIBRARY_PATH

在my

.bashrc

中设置为：

/opt/nvidia/hpc_sdk/Linux_x86\u 64/20.7/cuda/11.0/lib64/

，因为我在那里找到了这些文件（它们的名称中有“cupti”和“inj”，我认为它们是必需的）：

我在Ubuntu 18.04上。工作站配备Nvidia GeForce RTX 2070，并安装了CUDA版本11

nvidia smi

命令提供以下信息：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.66       Driver Version: 450.66       CUDA Version: 11.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 2070    Off  | 00000000:02:00.0  On |                  N/A |
| 30%   40C    P2    58W / 185W |    693MiB /  7981MiB |      3%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

我拥有的编译器（nvidia和portland）来自最新的nvidia HPC-SDK，版本20.7-0

我用

-acc-Minfo=accel

选项编译程序，不确定如何设置

-ta=

，是否需要它

另外，我也不确定运行我的代码时，无论是否使用

nvprof

都使用GPU，尽管我确实将

ACC\U设备类型设置为
nvidia

欢迎您提供任何建议

干杯
您使用的是哪种nvprof？是NV HPC 20.7附带的还是您自己安装的

<>这看起来与昨天在英伟达DeTalk用户论坛上发布的一个问题非常相似：


虽然这是针对Nsight系统的，但可能是同一个问题。这似乎是我们随NV HPC 20.7 SDK提供的探查器2020.3版本的问题。正如我所指出的，Nsight Systems 2020.4版本应该对此进行修复，因此解决方法是下载并安装2020.4或使用以前的版本


Nsight系统下载中似乎存在一个暂时性问题，希望在您看到本说明之前予以纠正

谢谢你。与此同时，我意识到了问题所在。我编译和运行的代码版本没有OpenACC指令（使用了错误的分支），这似乎混淆了nvprof（我使用了nvprof，它随NV HPC 20.7一起提供）。一旦nvprof运行，我想尝试NV Visual Profiler。据我所知，它随CUDA开发工具包一起提供。我安装了11.1版，但现在我的代码不再运行了。编译仍然很好，就像以前一样，但是当我运行时，我得到一条消息：
线程失败：0调用cuInit返回错误804:Other
代码是否在没有分析器的情况下运行？Per:error 804表示“此错误表示系统已升级为向前兼容运行，但CUDA检测到的可见硬件不支持此配置”。我将其解释为，您的设备无法在CUDA 11.1驱动程序上运行CUDA 11.0构建的应用程序。不过，我不确定，因为这超出了我的专业范围。本文档可能会有所帮助：仅供参考，我刚刚使用CUDA11.1驱动程序（455.18）在系统上测试了运行和分析一些代码，它对我来说运行良好。不过，它有一个特斯拉P100，而且是无头的，所以我没有运行视觉分析器。嗨，Mat。我从第一句话就解决了这个问题。在安装CUDA Dev.Toolkit 11.1之后，我的Nvidia驱动程序不知何故损坏了，版本是450.66；CUDA版本：11.0。无论如何，删除CUDA开发工具包（CUDA 11.1）并重新安装Nvidia驱动程序（CUDA 11.0）解决了我第一条评论中的问题（
线程失败：0调用cuInit返回错误804
），事实上，您的兼容性表非常有用，我当前的驱动程序（是Ubuntu可用的最新驱动程序），与CUDA 11.1不兼容。
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.66       Driver Version: 450.66       CUDA Version: 11.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 2070    Off  | 00000000:02:00.0  On |                  N/A |
| 30%   40C    P2    58W / 185W |    693MiB /  7981MiB |      3%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+