OpenCV cvMatchTemplate相同的图像大小

我目前正试图找到两个1×1图像之间的归一化互相关。所以为了做到这一点，我使用了cvMatchTemplate。但是在使用cvMinMaxLoc之后，对于任何2个1乘1的图像，maxval始终返回1.00000

所以我尝试在6×3图像和3×3图像上使用cvMatchTemplate来绕过这个问题。对于每个原始像素，我将其扩展为6×3和3×3，以查看这是否能提供更好的结果。没有。maxval仍然返回1.000000。有没有更好的方法找到2像素之间的NCC

            cvSetImageROI(img, cvRect(curWidth, curHeight, 1, 1));
            IplImage* tempROI = cvCreateImage(cvSize(1, 1), img->depth, img->nChannels);
            cvCopy(img, tempROI);
            cvResetImageROI(img);

            IplImage* currentROI = cvCreateImage(cvSize(6,3), img->depth, img->nChannels);
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                for (int j = 0; j < 6; j++) {
                    cvSetImageROI(currentROI, cvRect(j, i, 1, 1));
                    cvCopy(tempROI, currentROI);
                    cvResetImageROI(currentROI);
                }
            }

            cvReleaseImage(&tempROI);
            cvSetImageROI(opp_img, cvRect(opp_loc, curHeight, 1, 1));
            tempROI = cvCreateImage(cvSize(1, 1), opp_img->depth, opp_img->nChannels);
            cvCopy(opp_img, tempROI);
            cvResetImageROI(opp_img);

            IplImage* centerROI = cvCreateImage(cvSize(3,3), opp_img->depth, opp_img->nChannels);
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                for (int j = 0; j < 3; j++) {
                    cvSetImageROI(centerROI, cvRect(j, i, 1, 1));
                    cvCopy(tempROI, centerROI);
                    cvResetImageROI(centerROI);
                }
            }
            IplImage *re = cvCreateImage(cvSize(4, 1), IPL_DEPTH_32F, 1);
            cvZero(re);
            cvMatchTemplate(currentROI, centerROI, re, CV_TM_CCORR_NORMED);
            cvMinMaxLoc(re, &minval, &maxval, &minloc, &maxloc);

cvSetImageROI（img，cvRect（curWidth，curHeight，1,1））；
IplImage*tempROI=cvCreateImage（cvSize（1,1），img->depth，img->nChannels）；
cvCopy（img，tempROI）；
CVR图像ROI（img）；
IplImage*currentROI=cvCreateImage（cvSize（6,3），img->depth，img->nChannels）；
对于（int i=0；i<3；i++）{
对于（int j=0；j<6；j++）{
cvSetImageROI（currentROI，cvRect（j，i，1，1））；
cvCopy（tempROI，currentROI）；
cvResetImageROI（currentROI）；
}
}
cvReleaseImage（&tempROI）；
cvSetImageROI（opp_img，cvRect（opp_loc，curHeight，1,1））；
tempROI=cvCreateImage（cvSize（1,1），opp\u img->depth，opp\u img->nChannels）；
cvCopy（opp_img，tempROI）；
cvResetImageROI（opp_img）；
IplImage*centerROI=cvCreateImage（cvSize（3,3），opp\u img->depth，opp\u img->nChannels）；
对于（int i=0；i<3；i++）{
对于（int j=0；j<3；j++）{
cvSetImageROI（centerROI，cvRect（j，i，1，1））；
cvCopy（tempROI、centerROI）；
cvResetImageROI（centerROI）；
}
}
IplImage*re=cvCreateImage（cvSize（4,1），IPL_DEPTH_32F，1）；
cvZero（re）；
cvMatchTemplate（当前ROI、中心ROI、re、CV\u TM\u CCORR\u NORMED）；
cvMinMaxLoc（re，&minval，&maxval，&minloc，&maxloc）；

可以对1×1图像或任何具有相同图像大小的图像执行NCC，但通常不有用。如果在图像I中搜索模板T，结果将是尺寸为I-T+1的R，因此如果图像大小相同，结果为1x1。如果在任何具有该大小（1x1）的图像中搜索最小-最大位置，它将按预期返回1.000。

检查归一化互相关背后的数学。您会发现，在1*1图像的情况下，您将始终获得1.0 NCC-NCC的主要思想是忽略强度差异。

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对不起，我的问题中有一个输入错误。maxval返回1.0000而不是maxloc。这会改变什么吗？或者1.000在直觉上仍然有意义吗？如果我比较两个1乘1的图像，我希望maxval在-1和1之间。