Optimization GraalVM能否将提前编译与自适应优化结合起来？

据我所知，JVM可以以不同的方式工作：

解释器：一次又一次地从字节码到本机代码的运行时转换

即时编译：在需要时，在运行时将部分字节码编译成本机代码。保留汇编。编译的性能开销/代价。引入了在运行时进行自适应优化的可能性，这在静态提前编译中是不可能的

热点：只有频繁执行的部分才能进行JIT编译。其余部分将被解释

现在GraalVM可以将字节码提前编译成本机代码

是否有可能提前编译字节码，并在热点上进行自适应优化（一般情况下，使用GraalVM进行优化）

[澄清] 我的意思不是将字节码的一部分AOT编译为本机代码，而将其他部分作为字节码，以便在运行时对它们执行hotspot JIT编译。这就是IBM的Excelsior Jet Java实现所做的，我到目前为止读到的。 我的意思是AOT编译整个字节码，并在运行时用自适应优化的热点重新编译替换热点部分。这需要将优化代码正确地连接/插入到现有AOT编译代码中。 [/澄清]

我不知道在运行时使用自适应优化重新编译热点需要什么信息。这样做需要字节码吗？这将意味着更高的内存消耗，作为更高性能的成本

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我不是这方面的专家，所以如果有任何假设是错误的，请告诉我。

请参阅。它提到了不同的AOT模式，包括分层AOT，它提供了C1编译代码和分析工具，然后可以在运行时使用C2进行优化。

请参阅。它提到了不同的AOT模式，包括分层AOT，它提供C1编译代码和分析工具，然后可以在运行时使用C2进行优化。

我刚刚发现了以下语句：“还存在将AOT（提前）编译器与JIT编译器（Excelsior JET）或解释器相结合的Java实现（用于Java的GNU编译器）。'不幸的是，没有编写任何引用。来源：我刚刚发现以下语句：'还有一些Java实现将AOT（提前）编译器与JIT编译器（Excelsior JET）或解释器（用于Java的GNU编译器）相结合。'不幸的是，没有写任何参考资料。来源：我建议所有对性能优化感兴趣的人都阅读它。我想知道这是否可能超过“C”程序。由于AOT，从“C”类速度开始，由于分析和重新编译而落后，然后由于自适应而在长期内超过ive优化。我建议所有对性能优化感兴趣的人都阅读它。我想这是否可能比“C”程序更出色。由于AOT，从“C”类速度开始，由于分析和重新编译而落后，然后由于自适应优化而在长期内超过。