Performance 并行流水线-大向量

有人能给我解释一下关于大向量的管道概念吗

我发现下面的图表，考虑到矢量长度，与加速比有关。当向量长度大于向量寄存器的长度时，就会给出这种行为。我不理解锯齿的出现。。。谢谢你的帮助

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你能告诉我这个的来源吗？或者您可以给出其他细节：例如，执行的向量操作是什么，在哪种架构类型上？性能不连续通常会发生，因为当提高向量大小时，其中一个缓存在某个点不能包含整个输入数据。但是，我不知道它与流水线有什么关系。在现代处理器（和许多旧系统）上，有向量指令（例如）可以比一次一个地执行操作更快地对连续的、对齐的数据块执行操作，因此您可以获得更高的（有效的）浮点运算每秒做的向量运算比标量运算多。所以，如果您有（比如）64字节的向量处理宽度，那么您可以在64字节块中获得最高的有效浮点或MIPS速率处理数据。剩余的项目以较低的MIPS速率一次处理一个，降低了平均值。@JonathanDursi我同意，但为什么在64元素向量上的操作会比在60元素向量上的操作获得更高的MIPS。我认为SIMD指令的最大向量寄存器大小为512bit（即8倍）。向量长度是以位、字节还是双精度给出的？@Emilien-yes。很明显，这个图表试图指出一些向量长度为64左右的特征，直到OP回答你的问题，这就是我们所知道的全部。