Plotnine 绘图九条按变量的绘图顺序

我有一个关于排列条形图的问题。例如：

如何按“mpg”订购？

感谢has2k1：

如果x映射是一个有序的范畴，那么它是受尊重的

from plydata import *
from plotnine import *
from plotnine.data import mpg

# count the manufacturer and sort by the count (see, plydata documentation
# or find out how to do the same thing using raw pandas)
m_categories = (
    mpg
    >> count('manufacturer', sort=True)
    >> pull('manufacturer')
)

df = mpg.copy()
df['manufacturer'] = pd.Categorical(df['manufacturer'],     categories=m_categories, ordered=True)

(ggplot(df) + 
   aes(x='manufacturer') +
geom_bar(size=20) + 
coord_flip() +
ggtitle('Number of Cars by Make')
)

当时我发现：

更改图例中项目的顺序功能比例x离散 可用于将项目顺序更改为“2”、“0.5”、“1”：

我的目标是维护国防军的秩序，所以我做到了：

scale_x_discrete(limits=df[xColumn].tolist())

然后我意识到第一个条形图项目在末尾，所以我切换到：

scale_x_discrete(limits=df[xColumn].tolist()[::-1])

我无法使用

reverse（）

scale_x_discrete(limits=df[xColumn].tolist())

scale_x_discrete(limits=df[xColumn].tolist()[::-1])