Python 3.x 将递归函数应用于dataframe列

我想根据另一列的函数和当前行之前的行生成一个新列

即

NewColumn{n}=OldColumn{n}*0.6+NewColumn{n-1}*0.4

我是否可以不用

iterrows

来执行此操作

我看到这个帖子：

但我想知道熊猫是否还有其他功能/包或技巧

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类似于R？

中的

purrr

，您可以在此处编写自定义函数并使用

def func(s): # s is `Series`
    newColumn = [0]
    for i, val in enumerate(s):
        newColumn.append(val*0.6 + newColumn[i]*0.4)
    return newColumn[1:]

df['new'] = df[['old']].apply(func) #Don't use df['old'] that would call
                                    #Series.apply which applies func element-wise

   old    new
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1    2  1.440
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