Python 3.x 按列分组并按组查找最小和最大日期

Python 3.x 按列分组并按组查找最小和最大日期,python-3.x,pandas,Python 3.x,Pandas,我有以下数据集: Time Title 00:00:00 Title #one 00:12:38 Title #one 00:13:39 Title #one 00:33:14 Title #one 00:33:44 Title #two 00:49:27 Title #two 00:49:57 Title #two 00:59:43 Title #two 00:59:51 Title #three 00:59:59 Ti

我有以下数据集:

Time        Title
00:00:00    Title #one
00:12:38    Title #one
00:13:39    Title #one
00:33:14    Title #one
00:33:44    Title #two
00:49:27    Title #two
00:49:57    Title #two
00:59:43    Title #two
00:59:51    Title #three
00:59:59    Title #three
01:28:29    Title #three
01:28:38    Title #four
01:29:08    Title #four
01:29:38    Title #four
01:29:59    Title #four
01:37:08    Title #four
01:37:53    Title #four
01:38:53    Title #four
01:46:20    Title #four
我希望能够按标题分组,并返回每个标题的最小和最大时间

我已经能够通过以下方式获得每个标题的最小和最大时间:

df_max = df.groupby(['Title'])['Start time'].max()
df_min = df.groupby(['Title'])['Start time'].min()

但是我真的不明白
df_max
df_min
返回的是什么,以及我应该如何合并它们…

您应该使用
.agg
方法

df.groupby(['Title']).agg({'Start time':[min,max]})

它的输出是什么?