Python 3.x 如何解决在使用torch.from_numpy时出现的Pytork UnicodeCodeer错误？

我正在使用python3的PyTorch。 在ipdb模式下，我尝试了以下操作：

regions = np.zeros([107,4], dtype='uint8')
torch.from_numpy(regions)

这就是张量。 但是，在尝试时：

regions = np.zeros([107,107,4], dtype='uint8')
torch.from_numpy(regions)

我得到以下错误：

*** UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\u22ee' in position 72: ordinal not in range(128)

我正在使用：

numpy==1.11.3
torch==0.2.0.post4
torchvision==0.1.9

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和python3.5.3

我可以在jupyter笔记本上运行两个版本的代码，而不会出现任何问题。我要说的是，这种Unicode编解码器错误不是由于

。from_numpy（）

我正在运行Python 3.5.2 | Anaconda custom（x86_64）

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从网站

http://pytorch.org/

他们说：

请确保您使用最新的pip和numpy软件包

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我无法用最新版本的numpy和pytorch重现您的错误。我认为

pip install-U numpy

可能会解决这个问题。

为什么这个问题会被否决？我找到了几个解决方案，所有的答案都是一样的，试着找到您在脚本中导入的文件是什么，它使用open（filename）as，并将其更改为open（filename，encoding='utf8'）as。这对我很管用。检查这些解决方案：，我有一个类似的问题，我尝试了你的建议，我仍然有同样的问题。

numpy==1.13.0
torch==0.1.12.post2
torchvision==0.1.8