Python 3.x 如何修复colab上的FeatureTools类型错误

在下面的代码中，当我从数据帧（..）在es.entity_中输入time_index='date'参数时，ft.dfs（..）就会抛出一长串从类型Error开始的错误。我正在使用google colab和featuretools版本0.4.1

import pandas as pd

import featuretools as ft

df1 = pd.DataFrame({'df_index' : [1,2,3,4,5],
                 'location':['aust','aust','aust','canada','canada'],
                  'prices':[34,52,46,25,67],
                   'values':[786,345,123,654,841]
                  })

es = ft.EntitySet(id='Transactions')

es.entity_from_dataframe(entity_id='log', 
                         dataframe=df1, 
                         index='df_index',
                         time_index='date'
                        )

es.normalize_entity(base_entity_id='log', new_entity_id='loc', index= 'location' )


fm, features = ft.dfs(entityset=es, target_entity='log',
                      trans_primitives = ['add', 'multiply'],
                      agg_primitives = ['sum', 'mean'],
                      max_depth = 2,
                      verbose = 2
                     )

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Colab目前捆绑了featuretools 0.4.1，我怀疑您正在使用更新的API。我首先要升级featuretools库，如下所示：

！pip安装-U功能工具

之后，需要使用Runtime->restart菜单重新启动Python进程

然后，您将看到一个不同的错误，如：

LookupError: Time index not found in dataframe

但是，我认为这是因为您引用的是数据帧变量

df1

中不存在的

date

列