Python 3.x 使用pandas将Numpy数组转换为数据帧

我正在努力将NumPy数组转换为数据帧。 这是从CSV文件导入的。

我试过这样的代码

carsdf = pd.DataFrame(newdf=newdf[1:,1:],
                         index=newdf[1:,0],
columns=newdf[0,1:])

但是，获取一个类型错误

我试过整形

打印（mydata.Reformate（（213,26）））

并获取值错误 现在我很慌乱，因为我知道如何纠正打字错误、错误、大写字母和获取数据以及所有其他的东西，只有我的代码是非常原始的，我被困在这个问题上，因为这是作业的开始。

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非常感谢您的建议。

sep

定义用于分隔字段的字符（分隔符）。从文件的外观来看，它应该是

sep='#'

，而不是逗号。您已经用

#

而不是

分隔了文件，

您必须更改它！谢谢你@ALollz。你帮我解决了问题，现在一切正常。非常感谢mate.

sep

定义用于分隔字段的字符（分隔符）。从文件的外观来看，它应该是

sep='#'

，而不是逗号。您已经用

#

而不是

分隔了文件，

您必须更改它！谢谢你@ALollz。你帮我解决了问题，现在一切正常。非常感谢你的朋友。