在Python中是否有x的n根的缩写？

简单的语法问题

在数学中，如果我有两个数字3和2，我想计算3到2的幂，那么不需要符号，但我写两个小的。在

Python

中，此操作似乎由

**

语法表示

>>> 3**2
9

如果我想去另一个方向，计算9的第二个根，那么在数学中，我需要使用一个符号：

---

Python中是否有一个类似于

**

的简写符号来实现这一点，即

29

。或者我需要使用

math

模块吗？

x的第n个根是

x^（1/n）

，因此您可以执行

9**（1/2.0）

来查找例如9的第二个根。通常，可以将x的第n个根计算为：

x**(1/float(n))

您还可以执行

1.0/n

而不是

1/float（n）

。它是必需的，因此结果是一个

float

而不是

int

基本上sqrt（9）等于9^.5

>>>9**.5
3.0

---

有。只是

**

=）

任何n次方根都是按

1/n

求幂，所以要得到9的平方根，你可以使用

9**（1/2）

（或

9**0.5

）来得到立方根，你可以使用

9**（1/3）

（我们不能用更简单的分数来写），然后得到n次方根，

9**（1/n）

还请注意，从Python 3开始，不再需要向整数添加句点以使其成为浮点。说

1/3

的方式与您实际期望的方式一样，结果是

0.333…

，而不是零。对于Python的旧版本，您必须记住使用该时间段（但也非常奇怪为什么要使用编程语言的旧版本）

另外：

x**（n**-1）

，它与您应该执行的

x**（1/float（n））

16**(0.5) #If you print it, you get 4, So you can use this formula.

---

如果您希望在功能上应用此操作，而不是使用中缀运算符（符号

**

），则可以将基和指数作为参数传递给

pow

函数：

In [23]: (9**(0.5)) == pow(9, 0.5)
Out[23]: True

我也喜欢为它寻找新的用途，尽管这与其说是一个繁重的解决方案，不如说是一种乐趣。但你可以通过以下方式有效地制作自己的个人标志：

class Infix:
    def __init__(self, function):
        self.function = function
    def __ror__(self, other):
        return Infix(lambda x, self=self, other=other: self.function(other, x))
    def __or__(self, other):
        return self.function(other)
    def __rlshift__(self, other):
        return Infix(lambda x, self=self, other=other: self.function(other, x))
    def __rshift__(self, other):
        return self.function(other)
    def __call__(self, value1, value2):
        return self.function(value1, value2)


root_of = Infix(lambda x,y: y**(1.0/x))

print 2 |root_of| 9
3.0

---

函数接受两个参数

您也可以使用一些对数：

第n根：

 X = exp(log(n)/x)

---

知道

x

到

1/n

的幂与

x

的

n

根相同可能会有帮助。确保在Python 2中使用

**1.0/n

而不是

**1/n

，因为整数除法。一旦你看到答案是多么简单，你知道为什么没有专门的语法了。@MarkRansom-我知道Mark:虽然这是我差点删除的问题之一-然后离开一两分钟-结果问题简单（愚蠢）导致了一些有趣的答案。@MarkRansom为我辩护，尽管Mark-在数学中我们不写9^（1/2）当我们需要9的平方根时-我想可能有一个语法等价于数学范数。在Python 3中，不需要强制结果为浮点，它会自动发生。@MarkRansom谢谢-我正在使用

3.2.2

，看看你的意思

>8**（1/3）=2

或do

x**（1./n）

在Python2.x上打印1，因为1/2返回0。@NacibNeme-在3.2.2中可以使用：

Python2.7.5+（默认，2013年9月17日，17:31:54）[GCC 4.8.1]在linux2上键入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可证”以获取更多信息。>>16**（0.5）4.0>>

然而，它并不比

x**（1./n）

短，而且可能精度稍低（但同样，计算n次根的整个方法都不是最优的）。对不起，这是另一种方法-exp（log（x）/n）

 X = exp(log(n)/x)