Python 熊猫数据帧不识别索引

我对python非常陌生，正在尝试将一行数据读入数据帧，然后按值对其进行索引，以获取行中每个值的出现计数。这是我目前的代码：

import pandas as pd
csv=pd.read_csv('filepath/data.csv', 'r', converters={'csv':str})
df=DataFrame(csv, columns=['data'], index=['0.0', '750.0'])
df

当我读入后仅查看“csv”时，它看起来如下所示：

0.0 750.0 750.0 750.0 750.0 750.0 750.0

然而，当我尝试将其输入到数据帧时，我得到以下结果：

data
0.0   NaN
750.0 NaN

我希望得到的是：

data
0.0   1
750.0 6

---

提前感谢您的任何见解

csv

read\u csv

是为具有多行和多列的表格数据而设计的：如果您的数据文件只有一行值，那么使用Python的

open（）

直接读取它可能会更干净。一旦您在列表中得到这些结果，pandas

value\u counts

方法将为您提供列表中每个值的计数：例如

values = open('data.csv').read().split()
pd.Series(values).value_counts()
# 750.0    6
# 0.0      1
# dtype: int64

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df=DataFrame（csv，columns=['data']）

！当我尝试这样做时，我得到了这样一个结果：似乎告诉我我的数据仍然是浮点64，即使我将其作为字符串导入…？那么您需要data.value_counts@muddypaws关键是像这样调用函数-

value\u counts（）