Python 如何根据字典中的键值逐行向数据帧列添加值？

我有一本c值的国家词典

stateC =    {
  "Washington" : 3,
  "New York" :  5,
  "Houston":  11,
}

和数据帧：

State       b    
Washington  09   
New York    100    
Houston     55   

我想根据

列c

中字典的键值以及

列d

中有值的

b/c

集成该列

State       b    c   d
Washington  09   3   3
New York    100  5   20  
Houston     55   11  5

如何在熊猫身上做到这一点

df['c'] = df['State'].map(stateC)
df['d'] = df['b']/df['c']

您可以创建一个与State列相同的新列，然后映射dict。d列非常简单。

尝试：

df['c']=df['State'].map（stateC）
df['d']=df['b'].astype（int）.div（df['c']）

尝试以下代码：

df['c'] = df['State'].apply(lambda x: stateC[x]) 
df['d'] = df[['b','c']].apply(lambda x: x[0]//x[1], axis=1)
df

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使用地图非常简单。谢谢，到底是什么问题？你试过什么，做过什么研究吗？堆栈溢出不是免费的代码编写服务。请看：，。这是否回答了您的问题？问题的第一部分与上面的完全相同，而第二部分则无关紧要。