使用Python循环将不同的.csv文件读入不同的数据帧

请在将此问题标记为重复问题之前阅读整篇文章。我知道那个帖子有一个类似的问题，但我要找的是不同的

我有一个文件名列表：

files = ['first.csv', 'second.csv', 'third.csv']

我想和熊猫一起在圈里读它们。我希望为循环中的每个迭代创建一个不同的数据帧：

first = pd.read_csv('first.csv')
second = pd.read_csv('second.csv')
third = pd.read_csv('third.csv')

但是在一个循环中。比如：

for i in range(len(files)):
    csv = re.split('.', files[i])[0]
    csv = pd.read_csv(files[i])

重要信息：每个csv都有不同的行和列。因此，我不想读取三个csv，将它们与

pd.concat

合并为一个。我想分开读

我试图通过以下方式将它们读入列表：

dataframe_list = [pd.read_csv(file_name) for file_name in files]

但这会引发下一个错误：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x85 in position 59: invalid start byte

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您可以这样做：

import pandas as pd
files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
dataframe_list = [pd.read_csv(file_name) for file_name in files]

然后可以调用

dataframe\u list[0]

获取第一个数据帧，依此类推。您可能希望使用字典，而键是所需的数据帧标签

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快速提示：在范围（0，len（files））中为i构造

，然后只关心
文件[i]
是丑陋的
files
是一个列表，因此您可以使用
for file in files
对其进行迭代
 “Something like”正是您所需要的（第二行除外，它是无用的）。你试过了吗？@DYZ，他们所做的不就是让csv成为对应于
third.csv
的数据帧吗？听起来他们想要三个不同的数据帧。添加到新的数据帧列表创建一个新的数据帧后，您可以更有效地获得一个数据帧列表，其中包含
frames=[pd.read\u csv（f）for f in files]
甚至
frames=list（map（pd.read\u csv，files））
@Rubén读取csv时出现错误，而不是将其存储在列表中。如果所有文件都有不同的编码，您可以在字典中为每个文件指定编码，或者更随意地使用try-and-except子句
UnicodeDecodeError除外：
然后尝试在
pd中使用添加的参数
encoding='latin-1'
读取错误文件。read_csv
感谢您的提示！我尝试了您的解决方案，但它引发了以下错误：UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置59中的字节0x85：无效的起始字节tei尝试了但得到了以下错误：UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置59中的字节0x85：无效的起始字节您需要传递编码参数。
import pandas as pd
files = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
dataframe_list = [pd.read_csv(file_name) for file_name in files]