Python Numpy distutils howto

我花了将近一个小时在谷歌上搜索解决方案，但是numpy.distutils的文档非常稀少

我有一个f2py包装的模块。它基本上由3个文件组成：

a.f90
a.pyf
lib.a <- this is a static library that contains most of the computational code

因此，我有了python模块a.so（名称在.pyf文件中指定）

如何使用numpy.distutils（或其他一些面向python的构建工具）实现这一点？

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一个不太重要的问题是，我是否也可以包括lib.A的依赖性（并在必要时重建它？

因此，这不是一个小时的谷歌搜索，而是花了两天的谷歌搜索，但我终于找到了实现这一点的方法。 希望，这将有助于某人

  def configuration(parent_package='',top_path=None):
      from numpy.distutils.misc_util import Configuration, get_info
      config = Configuration('a', parent_package, top_path)
      lib = ['./libdir/lib.a']
      src = ['a.f90','a.pyf']
      inc_dir = ['libdir']              
      config.add_extension('mya',sources=src,depends=lib_tt,
                      include_dirs=inc_dir,extra_objects="lib.a")
      #The main trick was to use extra_objects keyword
      return config

  if __name__ == '__main__':
      from numpy.distutils.core import setup
      setup(**configuration(top_path='').todict())

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最后一部分：要从

lib.a

添加依赖项，您必须创建一个单独的包（如果我理解您的意思），然后将其添加到您的

setup.py

的依赖项列表中。@rubik Ok，但是这个setup.py会是什么样子呢？您知道如何在numpy.distutils中指定

--fcompiler

选项吗？

  def configuration(parent_package='',top_path=None):
      from numpy.distutils.misc_util import Configuration, get_info
      config = Configuration('a', parent_package, top_path)
      lib = ['./libdir/lib.a']
      src = ['a.f90','a.pyf']
      inc_dir = ['libdir']              
      config.add_extension('mya',sources=src,depends=lib_tt,
                      include_dirs=inc_dir,extra_objects="lib.a")
      #The main trick was to use extra_objects keyword
      return config

  if __name__ == '__main__':
      from numpy.distutils.core import setup
      setup(**configuration(top_path='').todict())