Python 如何在条件下应用公式生成新列并应用两种排序类型？

输入：

我需要应用这个公式 如果汽油价格>80：汽油价格=80其他：数据框中给出的汽油价格

新价格=现有票价+汽油价格+2*加薪

2.排序正确

如果两个分数有相同的值，那么给他们相同的排名

输出

import pandas as pd
data = [['abc1',55,98,100],['abc2',56,97,101],['abc3',13,18,55],['abc4',56,79,100]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Bus','Existing_Fare','Petrol_Price','Salary_Hike'])

IIUC：

IIUC：

---

---

到目前为止你有没有尝试过什么？为什么新的价格在指数2

13

？我用你的公式得到了

141

。是的，这是正确的。什么是

Rank\u Order

？@sobek只是简单地按递增顺序给他们数字？到目前为止你有没有尝试过什么？为什么指数2的新价格是

13

？我用你的公式得到了

141

是的，这是正确的。我会编辑什么是

Rank\u Order

？@sobek只需按递增顺序给他们数字就行了？对新的\u priceRank\u duplicate进行排序我不知道你的意思。您的

Rank\u顺序

只是

[1,2,3,4]

，它看起来一点也不像任何事物的排名。此外，我还展示了可以使用

rank

和参数

method='dense'

来调整复制。你没有解释什么是

Rank\u Order

，你的评论只是简单地说“Rank\u Duplicates”肯定没有帮助问题。我认为你的

Rank\u Duplicates

是相反的，除了你的帖子与OP中的信息一样好。对新的排名价格Rank\u Duplicates我不知道你的意思。您的

Rank\u顺序

只是

[1,2,3,4]

，它看起来一点也不像任何事物的排名。此外，我还展示了可以使用

rank

和参数

method='dense'

来调整复制。你还没有解释什么是

Rank\u Order

，你的评论只是简单地说“Rank\u Duplicates”当然也帮不了什么忙。我认为你的

Rank\u Duplicates

是相反的，除了你的帖子与OP的信息一样好之外。

Bus New_Price   Rank_Order  Rank_duplicates
0   abc1    335  1          2
1   abc2    338  2          1
2   abc3    141  3          3
3   abc4    335  4          2

df.assign(
    Petrol_Price=df.Petrol_Price.clip(0, 80)
).eval(
    'New_Price=Existing_Fare + Petrol_Price + 2 * Salary_Hike'
).assign(
    Rank_Duplicates=lambda d: d.New_Price.rank(method='dense', ascending=False)
)

    Bus  Existing_Fare  Petrol_Price  Salary_Hike  New_Price  Rank_Duplicates
0  abc1             55            80          100        335              2.0
1  abc2             56            80          101        338              1.0
2  abc3             13            18           55        141              3.0
3  abc4             56            79          100        335              2.0