Python 熊猫群居图给出第一个图两次

我有一个包含多个类别的数据框，我想使用

groupby

分别绘制每个类别。但是，第一个类别（或第一个绘图）始终绘制两次

例如：

    import pandas as pd
    import numpy as np 
    import matplotlib.pyplot as plt

    n = 100000
    x = np.random.standard_normal(n)
    y1 = 2.0 + 3.0 * x + 4.0 * np.random.standard_normal(n)
    y2 = 1.0 + 5.0 * x + 2.0 * np.random.standard_normal(n)

    df1 = pd.DataFrame({"A": x,
                        "B": y1})

    df2 =  pd.DataFrame({"A": x,
                         "B": y2})

    df1["Cat"] = "Cat1"
    df2["Cat"] = "Cat2"

    df = df1.append(df2, ignore_index=True)

    df.groupby("Cat").plot.hexbin(x="A", y="B",cmap = "jet")
    plt.show()

这将给我三个绘图，其中Cat1绘图两次

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我只想要两个情节。我做错了什么？

这是预期行为，请参阅中的警告：

警告：在当前实现中，对第一个组应用func调用两次，以确定它可以采用快速还是慢速代码路径。如果func有副作用，这可能会导致意外行为，因为它们会对第一组产生两次效果

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在您的例子中，plot函数被调用了两次，这在结果中是可见的。

这可能与

apply

tweep实现有关：，为了解决这个问题，我将获得各个组，并迭代这些组并绘制它们OK，非常感谢！我本来打算避免对组进行迭代，但如果这是正常行为，那么就没关系了