Python 如何获取数据帧列中由逗号分隔的值的频率计数？

假设我正在尝试创建一些stackoverflow元数据的计数向量（实际上不是我正在做的，而是类似的）。因此，数据帧可能看起来像这样：

question:    description:      tags:
Q1           desc1             java, android
Q2           desc2             python, machine learning
Q3           desc3             javascript, Node.js

如果我想创建一个包含每个标签的频率计数，而不是标签的组合，我将如何做

<>我知道我可以使用<代码> df.GROPBY（'TAGE]）.CONTUTE（）/CUT>，但是这只会考虑<代码> java、Android < /C> >，而不是考虑<代码> java < /C> >，而“Android是单独的类别”。

< P> >可以使用RexEX代码>，S++/Cube >逗号，一个或多个空白，然后根据创建系列和最后获取计数：

您可以使用by regex

，s\+

作为带有一个或多个空格的逗号，然后创建

系列

by和最后一次获取计数by:

---

成功了。谢谢我有一些直觉，我可以在某种程度上使用

split

，但不确定具体是如何使用的。这是有效的。谢谢我有一些直觉，我可以以某种方式使用

split

，但不确定具体如何使用。

out = df['tags'].str.split(',\s+', expand=True).stack().value_counts()
print (out)
python              1
javascript          1
machine learning    1
java                1
android             1
Node.js             1
dtype: int64