Python Numpy数组别名行为不一致

以下行为是预期的，也是我得到的。这与本机Python对象（如列表）的别名工作方式一致

>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> y = x
>>> x
array([1, 2, 3])
>>> y
array([1, 2, 3])
>>> x = x + np.array([2, 3, 4])
>>> x
array([3, 5, 7])
>>> y
array([1, 2, 3])

但是将

x=x+np.array（[2,3,4]）

更改为

x+=np.array（[2,3,4]）

---

在我的机器上，Numpy版本是1.16.4。这是一个bug还是一个特性？如果这是一个特性，那么

x=x+np.array（[2,3,4]）

与

x+=np.array（[2,3,4]）有何不同

您的行

y=x

不会创建数组的副本；它只是告诉

y

指向与

x

相同的数据，如果查看它们的

id

s，您可以看到：

x = np.array([1,2,3])
y = x
print(id(x), id(y))

(140644627505280, 140644627505280)

x=x+np.array（[2,3,4]）

将把x重新分配给新的

id

，而

x+=np.array（[2,3,4]）

将对其进行适当修改。因此，

+=

也会修改y，而

x=x+…

不会修改

x += np.array([2, 3, 4])
print(id(x))
print(x, y)

x = x + np.array([2, 3, 4])
print(id(x))
print(x, y)

140644627505280
[3 5 7] [3 5 7]
140644627175744
[ 5  8 11] [3 5 7]

---

这方面的主要收获是：每当你对“别名”感到困惑时（正如OP所说的那样），可以大量使用

print（id（x））

来查看发生了什么，这通常会把事情弄清楚。

x += np.array([2, 3, 4])
print(id(x))
print(x, y)

x = x + np.array([2, 3, 4])
print(id(x))
print(x, y)

140644627505280
[3 5 7] [3 5 7]
140644627175744
[ 5  8 11] [3 5 7]