Python 通过不工作中相同数据帧切片的索引设置数据帧列

我试图根据dataframe视图的索引为dataframe的某些行设置列的值。这不符合预期。什么是替代品

我尝试了以下代码：

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})
dfb=df[df.a>1]
df['c']=np.nan
df.loc[dfb[dfb.a>2].index]['c']=10
df.loc[dfb[dfb.a>2].index]

---

预期df.loc[dfb[dfb.a>2].index]的c列为10。它仍然是nan

尝试将

df.loc[dfb.a>2].index][c']=10

更改为

df.loc[dfb.a>2].index，'c']=10

，因为当您执行df.loc[..]c']时，您不再将数据保存在

df

上，而是保存在从

df

派生的新数据帧上。首先将

df

切片到一个新的数据帧中（我们称之为

df\u t

），并在

df\u t

上为列

c

赋值。您正在链接指令，而不是正确切片