Python 使用开始和结束日期左连接

前两个表下面是

cat1

和

cat2

表 基本上，我希望将

cat1

加入

cat2

，其中

cat1

日期介于

cat2

的开始/结束日期之间 最后一张表是结果，我应该如何实现这一点

请在下面查找

cat1

和

cat2

将熊猫作为pd导入
起始日期时间导入日期
cat1=pd.DataFrame({
“CatID”：[1,2,3]，
“日期”：[日期（2019,10,1）、日期（2019,11,1）、日期（2019,12,1）]
})
cat2=pd.DataFrame({
“有趣”：[1,2,3]，
“起始日期”：[日期（2019,10,1）、日期（2019,11,1）、日期（2018,10,6）]，
“截止日期”：[日期（2019,10,30）、日期（2019,11,30）、日期（2018,10,6）]
})

最简单的方法

import pandas as pd
from datetime import date

cat1=pd.DataFrame({"CatID":[1,2,3],
                 "Date":[date(2019,10,1),date(2019,11,1),date(2019,12,1)]})
cat2=pd.DataFrame({"Interesting":[1,2,3],
                 "StartDate":[date(2019,10,1),date(2019,11,1),date(2018,10,6)],
                  "EndDate":[date(2019,10,30),date(2019,11,30),date(2018,10,6)]})

cat3_data = []
for interesting, start, end in cat2.values:
    for d in pd.date_range(start, end, freq='D'):
        cat3_data.append([d.date(), interesting])
cat3 = pd.DataFrame(cat3_data, columns=['Date', 'Interesting'])

result = pd.merge(cat1, cat3, how='left', on='Date')

结果

    CatID   Date    Interesting
0   1   2019-10-01  1.0
1   2   2019-11-01  2.0
2   3   2019-12-01  NaN

最简单的方法

import pandas as pd
from datetime import date

cat1=pd.DataFrame({"CatID":[1,2,3],
                 "Date":[date(2019,10,1),date(2019,11,1),date(2019,12,1)]})
cat2=pd.DataFrame({"Interesting":[1,2,3],
                 "StartDate":[date(2019,10,1),date(2019,11,1),date(2018,10,6)],
                  "EndDate":[date(2019,10,30),date(2019,11,30),date(2018,10,6)]})

cat3_data = []
for interesting, start, end in cat2.values:
    for d in pd.date_range(start, end, freq='D'):
        cat3_data.append([d.date(), interesting])
cat3 = pd.DataFrame(cat3_data, columns=['Date', 'Interesting'])

result = pd.merge(cat1, cat3, how='left', on='Date')

结果

    CatID   Date    Interesting
0   1   2019-10-01  1.0
1   2   2019-11-01  2.0
2   3   2019-12-01  NaN

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
起始日期时间导入日期
cat1=pd.DataFrame({
“CatID”：[1,2,3]，
“日期”：[日期（2019,10,1）、日期（2019,11,1）、日期（2019,12,1）]
})
cat2=pd.DataFrame({
“有趣”：[1,2,3]，
“起始日期”：[日期（2019,10,1）、日期（2019,11,1）、日期（2018,10,6）]，
“截止日期”：[日期（2019,10,30）、日期（2019,11,30）、日期（2018,10,6）]
})

def get_有趣（x）：
val=cat2[（cat2['StartDate']=x）]['Interest']。值
如果len（val）==0：
返回np.nan
其他：
返回值[0]
有趣=cat1['Date']。应用（获取有趣）。重命名（'interest'）
out=pd.concat（[cat1，有趣]，轴=1）

输出：

CatID日期
0   1   2019-10-01     1.0
1   2   2019-11-01     2.0
2 3 2019-12-01南

将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
起始日期时间导入日期
cat1=pd.DataFrame({
“CatID”：[1,2,3]，
“日期”：[日期（2019,10,1）、日期（2019,11,1）、日期（2019,12,1）]
})
cat2=pd.DataFrame({
“有趣”：[1,2,3]，
“起始日期”：[日期（2019,10,1）、日期（2019,11,1）、日期（2018,10,6）]，
“截止日期”：[日期（2019,10,30）、日期（2019,11,30）、日期（2018,10,6）]
})

def get_有趣（x）：
val=cat2[（cat2['StartDate']=x）]['Interest']。值
如果len（val）==0：
返回np.nan
其他：
返回值[0]
有趣=cat1['Date']。应用（获取有趣）。重命名（'interest'）
out=pd.concat（[cat1，有趣]，轴=1）

输出：

CatID日期
0   1   2019-10-01     1.0
1   2   2019-11-01     2.0
2 3 2019-12-01南

如果你不想离开加入，你可以使用这个

import pandas as pd
from datetime import date
import numpy as np
cat1=pd.DataFrame({"CatID":[1,2,3],
                 "Date":[date(2019,10,1),date(2019,11,1),date(2019,12,1)]})
cat2=pd.DataFrame({"Interesting":[1,2,3],
                 "StartDate":[date(2019,10,1),date(2019,11,1),date(2018,10,6)],
                  "EndDate":[date(2019,10,30),date(2019,11,30),date(2018,10,6)]})

cat3 = cat1.copy()
cat3['range'] = cat2.apply(lambda x: pd.date_range(start=x['StartDate'], end=x['EndDate']), axis=1)
cat3['Interesting'] = cat2['Interesting']
cat1['Interesting'] = cat3.apply(lambda x: x['Interesting'] if x['Date'] in x['range'] else np.nan, axis=1)

cat1

输出：

   CatID        Date  Interesting
0      1  2019-10-01          1.0
1      2  2019-11-01          2.0
2      3  2019-12-01          NaN

---

如果你不想离开加入，你可以用这个

import pandas as pd
from datetime import date
import numpy as np
cat1=pd.DataFrame({"CatID":[1,2,3],
                 "Date":[date(2019,10,1),date(2019,11,1),date(2019,12,1)]})
cat2=pd.DataFrame({"Interesting":[1,2,3],
                 "StartDate":[date(2019,10,1),date(2019,11,1),date(2018,10,6)],
                  "EndDate":[date(2019,10,30),date(2019,11,30),date(2018,10,6)]})

cat3 = cat1.copy()
cat3['range'] = cat2.apply(lambda x: pd.date_range(start=x['StartDate'], end=x['EndDate']), axis=1)
cat3['Interesting'] = cat2['Interesting']
cat1['Interesting'] = cat3.apply(lambda x: x['Interesting'] if x['Date'] in x['range'] else np.nan, axis=1)

cat1

输出：

   CatID        Date  Interesting
0      1  2019-10-01          1.0
1      2  2019-11-01          2.0
2      3  2019-12-01          NaN

---

如果cat1的

Date

分为两行

StartDate

和

EndDate

（两行cat2），您需要保留（或全部）有趣的

值是多少。@Himanshu问得好，如果cat1的
日期
分为两行
开始日期
和
结束日期
（cat2的两行），您需要保留（或全部）有趣的
值是多少？和的可能重复项。@Himanshu好问题，所有内容都将保留