Math 根据Google的Jeff Dean，请求延迟

我在看Jeff Dean谈论延迟和扩展的视频-

在00:07:34，他给出了一个延迟的例子，如下所示-

假设您有一组服务器。他们对请求的平均响应时间是10毫秒。但有1%的时间他们需要1秒或更长的时间才能做出反应。因此，如果您触摸其中一台服务器，1%的请求需要1秒或更长时间。触摸100台服务器，63%的请求需要1秒或更长时间。

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他是如何得出这63%的数字的？这背后的逻辑/数学是什么？

这只是概率：

1.0-0.99^100=0.634=63.4%

如前面的答案所述，这只是100台触摸服务器中至少有一台属于慢速1%的概率

他得出这个近似值的方法可能是：

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对于SO来说，这似乎离题了。这怎么会离题呢？看看这个问题，它讨论了请求-响应延迟。这样的逻辑可以帮助工程师更好地分析系统。我只是想理解这个逻辑背后的数学原理。虽然这与编程无关——这个问题可能应该转移到我想他错了。