Python 强制从可能可编辑对象的列表/数组创建1d numpy数组

我想看看是否有更漂亮的方法从另一个对象列表/数组创建（即强制创建）1d numpy数组。但是，这些对象可能具有自身可编辑的条目（因此它们可以是列表、元组等，但也可以是更任意的对象）

为了使事情变得简单，让我考虑下面的场景：

a=[(1,2), (3,4), (3,5)]
b=np.array(a, dtype=object)
b.shape # gives (2,3), but I would like to have (3,1) or (3,)

我想知道是否有一种很好的pythonic/numpy'ish方法来强迫

b

具有一个形状（3，），并且

a

元素的可伸缩结构在

b

中被忽略。现在我这样做：

a=[(1,2), (3,4), (3,5)]
b=np.empty(len(a), dtype=object)
for i,x in enumerate(a):
    b[i]=x
b.shape # gives (3,) this is what i want. 

这很管用，但有点难看。我找不到一个更好的方法来实现这一点，因为它更内置于numpy中。有什么想法吗

（更多上下文：我真正需要做的是以各种方式重新排列

b

的维度，因此我不想

b

了解其元素的维度（如果它们是可移植的）。 谢谢

从列表分配时，不需要迭代：

In [61]: b[:] = [(1,2),(3,4),(3,5)]                                                            
In [62]: b                                                                                     
Out[62]: array([(1, 2), (3, 4), (3, 5)], dtype=object)
In [63]: b.shape                                                                               
Out[63]: (3,)

对于阵列，它不起作用：

In [64]: b[:] = np.array([(1,2),(3,4),(3,5)])                                                  
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-64-3042dce1f885> in <module>
----> 1 b[:] = np.array([(1,2),(3,4),(3,5)])

ValueError: could not broadcast input array from shape (3,2) into shape (3)

请记住，对象数据类型数组是一个有点后撤的选项

np.array（…）

尽可能尝试创建多维数组（使用数字数据类型）。只有在不可能的情况下，才可以创建对象数据类型。对于某些形状组合，它会举手并引发错误

使用

list（）

将该数组转换为数组列表同样有效（速度相同）：

---

numpy有一个重塑，如果这是你要问的谢谢，不，这不是我要问的。我的意思是上下文的最后一部分，即一旦我将数组

b

设置为“正确”的形式，以后再重新设置它的形状（即使用

np.reformate

）。谢谢。。事实上，我想要一种适用于任意对象的东西，即使

a

是一个数组。我想在numpy例程中可能有一些我错过的东西，可以告诉他们在尝试计算维度时下降的“深度”，但我想我正在做的迭代可能是唯一（丑陋）的方法。我将把这个问题留待讨论，看看是否还有其他想法。我认为将alist分配给一维对象数组是非常可靠的<代码>b[：]=列表（..）。如果需要，可以在填充后重塑对象阵列。

In [64]: b[:] = np.array([(1,2),(3,4),(3,5)])                                                  
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-64-3042dce1f885> in <module>
----> 1 b[:] = np.array([(1,2),(3,4),(3,5)])

ValueError: could not broadcast input array from shape (3,2) into shape (3)

In [66]: for i,n in  enumerate(np.array([(1,2),(3,4),(3,5)])): 
    ...:     b[i] = n 
    ...:                                                                                       
In [67]: b                                                                                     
Out[67]: array([array([1, 2]), array([3, 4]), array([3, 5])], dtype=object)

In [92]: b[:] = list(np.array([(1,2),(3,4),(3,5)]))                                            
In [93]: b                                                                                     
Out[93]: array([array([1, 2]), array([3, 4]), array([3, 5])], dtype=object)