Python 第4级问题和反馈指令（Tensorflow）

这是我的占位符：

X = tf.placeholder("float", shape=(1, 1, 1, 5), name="data")

以下是提要：

_, c = sess.run([optimizer, cost],feed_dict= {X: [ [1], [1], 
np.array([[nest[epoch], tree[epoch], 
veg[epoch], longitude[epoch], lat[epoch]]]), [1]] , Y: 
occupancy[epoch]})

但是，即使在提要中移动np.array的位置，或在占位符形状中移动5，也会抛出此错误：

ValueError: could not broadcast input array from shape (5) into shape 
(1)

我认为问题在于不知道如何使np.array本身成为4D（这是卷积所必需的）。

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背景知识：试图从原始数据而不是图像生成卷积网络。任何帮助都将不胜感激，如果我没有说清楚，很抱歉，谢谢：）

您对X的输入应为以下形式：[[a、b、c、d、e]]]大小（1,1,1,5）。你为什么不能把占位符保留为（5）？啊，这很有效，非常感谢。不知道需要4对支架！