Python 如何对numpy.ndarray的子类进行子类化

我正在努力为自己的numpy.ndarray子类划分子类。我真的不明白问题是什么，希望有人能解释一下在以下情况下出现了什么问题，以及如何做我想做的事情

我正在努力实现的目标： 我有一个子类numpy.ndarry，其行为符合我的要求（下面代码中的类a）。我想对A（下面代码中的类B）进行子类化，以便B包含附加信息（名称）和方法（修饰的.simple_数据方法）

案例1： 运行此代码将生成以下输出：

Traceback (most recent call last):
  File "ndsubclass.py", line 24, in <module>
    b = B(data,'B')
TypeError: __new__() takes exactly 2 arguments (3 given)

应该这样做，但是如何更改obj的类

案例2： 运行时，输出为：

<class '__main__.A'>
Traceback (most recent call last):
  File "ndsubclass.py", line 30, in <module>
    print b.simple_data()
AttributeError: 'A' object has no attribute 'simple_data'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“ndsubclass.py”，第30行，在
打印b.简单_数据（）
AttributeError:“一个”对象没有“简单数据”属性

正如我所期待的那样，这让我感到惊讶：

<class '__main__.B'>
[array([0, 1, 2, 3, 4]), array([ 0,  5, 10, 15])]

[数组（[0,1,2,3,4]），数组（[0,5,10,15]）]

我假设B.new（）中对view（）的调用在某种程度上没有正确设置obj的类。为什么?

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我对发生的事情感到困惑，如果有人能解释一下，我将不胜感激。

对于案例1，最简单的方法是：

class B(A):
    def __new__(cls,data,name):
        obj = A.__new__(cls, data)
        obj.name = name
        return obj

class B(A):
    def __new__(cls,data):
        obj = A(data)
        return obj.view(cls)

\uuuu new\uuuu

实际上是一个静态方法，它将类作为第一个参数，而不是类方法，因此您可以直接使用要创建其实例的类调用它

对于案例2，

视图

不起作用，您需要将结果分配给某个对象，最简单的方法是：

class B(A):
    def __new__(cls,data,name):
        obj = A.__new__(cls, data)
        obj.name = name
        return obj

class B(A):
    def __new__(cls,data):
        obj = A(data)
        return obj.view(cls)

---

另外，您已经在

A

和

B

中定义了相同的

\uuuu数组\u finalize\uuuuu

（可能只是一个打字错误）——您不需要这样做。

啊。。。因此，我可以通过将数组数据传递给一个..uuuuuu new_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。这是蟒蛇式的方法吗？@Ben我会用

super（B，cls）。\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。您还可以更改
A
，以便它可以处理数量可变的参数或类似的内容，但这可能超出了这个问题的范围。太好了！那么我对上述两种情况的猜测正确吗？好的。。。知道了。非常感谢你的帮助！如果我能投票支持你的答案，我会的。
class B(A):
    def __new__(cls,data):
        obj = A(data)
        return obj.view(cls)