Python 计算数据帧中的摘要行

以下是我目前创建的（熊猫数据框架）： 代码：

输出：

Assignee~IssueType~Analysis~Blocked~Closed~Done~In Progress~Open~Ready For QA Testing~Total
Smith, John~Story~0~0~0~0~0~1~0~1
Smith, John~Sub-task~0~0~0~0~0~1~0~1
Smith, John~Task~0~0~0~0~2~5~0~7
Doe, Jane~Bug~0~0~0~0~1~0~0~1
Polo, Marco~Bug~0~0~0~0~0~2~0~2
Polo, Marco~Story~0~0~1~0~0~0~0~1
Polo, Marco~Task~1~0~0~0~4~2~0~7

以下是我想要的（考虑到我可以有数字/非数字列：

Assignee~IssueType~Analysis~Blocked~Closed~Done~In Progress~Open~Ready For QA Testing~Total
    Smith, John~Story~0~0~0~0~0~1~0~1
    Smith, John~Sub-task~0~0~0~0~0~1~0~1
    Smith, John~Task~0~0~0~0~2~5~0~7
    Doe, Jane~Bug~0~0~0~0~1~0~0~1
    Polo, Marco~Bug~0~0~0~0~0~2~0~2
    Polo, Marco~Story~0~0~1~0~0~0~0~1
    Polo, Marco~Task~1~0~0~0~4~2~0~7
**GrandTotal~GrandTotal~1~0~1~0~7~11~0~20**

使用数据帧实现这一点的最佳方法是什么？

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提前感谢您的帮助。

这是我对这个问题的回答。也许还有改进的余地（但至少我满意）

以下是输出：

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请使用空格而不是波浪号来分隔列SOK。因此，如果我更改sep=“\t”，解决方案是什么？Pandas实际上没有摘要行。也许你可以这样做。感谢Josh Friedlander和其他审阅此问题的人。我很抱歉没有注意到标题没有意义，感谢你对其进行编辑。

Assignee~IssueType~Analysis~Blocked~Closed~Done~In Progress~Open~Ready For QA Testing~Total
    Smith, John~Story~0~0~0~0~0~1~0~1
    Smith, John~Sub-task~0~0~0~0~0~1~0~1
    Smith, John~Task~0~0~0~0~2~5~0~7
    Doe, Jane~Bug~0~0~0~0~1~0~0~1
    Polo, Marco~Bug~0~0~0~0~0~2~0~2
    Polo, Marco~Story~0~0~1~0~0~0~0~1
    Polo, Marco~Task~1~0~0~0~4~2~0~7
**GrandTotal~GrandTotal~1~0~1~0~7~11~0~20**

def append_summary_total(df_index, file_path, delimiter):
    file_path = os.path.abspath(file_path)
    delimiter = str(delimiter)
    df = pd.read_csv(file_path, sep=delimiter)
    sums = df.select_dtypes(pd.np.number).sum().rename('Grand Total')
    df.loc['Grand Total'] = df.select_dtypes(pd.np.number).sum()
    df = df.fillna("GrandTotal")
    df = df.set_index(df_index)
    df = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
    df = df.astype(int)
    df.to_csv(file_path, sep=delimiter)