Python 在DataFrame中使用一个映射定义两列

我有一个函数，它返回一个长度为2的列表。我希望将此函数应用于数据帧中的一列，并将结果分配给两列

这实际上是有效的：

from pandas import *

def twonumbers(x):
    return [2*x, 3*x]

df = DataFrame([1,4,11],columns=['v1'])

concat([df,DataFrame(df['v1'].map(twonumbers).tolist(), columns=['v2','v3'])],axis=1)

但我正在寻找一种更简单的方法来完成上面的最后一行。大概是这样的：

df['v3'], df['v2'] = df['v1'].map(twonumbers)

使

df

看起来像这样

   v1  v2  v3
0   1   2   3
1   4   8  12
2  11  22  33

---

注意：这取决于

twownumbers

能够接受熊猫系列作为输入，并返回两个系列的列表作为输出。

这是：还是此帮助？ohhhh。。。信不信由你，我真的试着搜索了一段时间，但没有看到第一个链接。这正好回答了我的问题。非常感谢。不用担心，因为某些原因，搜索不是很好，但在你发布问题后，它会神奇地发现相关问题。是的，这在这里有效。似乎我的原始函数不接受数据帧作为输入，但这个问题可以通过EdChum指出的相关问题来解决。这太糟糕了，因为当您可以将函数应用于整个系列而不是单个值时，性能会更好。我的函数如下所示

def getnumbers（x）：返回re.findall（'\d+'，x）

并且数据帧值是类似于

“7:20”

的时间。然后可以使用

df[['v2'，'v3']=df['v1'].str.extract（r'（\d+）（\d+）

代替

getnumbers

。熊猫系列内置str方法：。谢谢！他们说我应该避免像这样的空评论，但你的帮助是非常有用的，非常感谢。

   v1  v2  v3
0   1   2   3
1   4   8  12
2  11  22  33