Python 基于给定的列值创建多个数据帧

可能有一个简单的解决办法，我就是找不到。。。 对于给定的数据帧，我如何将其划分为多个数据帧，并从以下内容开始：

>>>import pandas as pd
>>>d ={'LOT': [102,104,162,102,104,102],'VAL': [22,424,65,4,34,6]}
>>>df = pd.DataFrame(data=d)
>>>df

   LOT  VAL
0  102   22
1  104  424
2  162   65
3  102    4
4  104   34
5  102    6

致：

具有3个不同的数据帧

---

如果您需要更多信息，请告诉我。

这是一个简单的groupby。让我看看我是否找到了一个傻瓜：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'LOT': [102,104,162,102,104,102],
    'VAL': [22,424,65,4,34,6]
})

df = [x for _, x in df.groupby('LOT')]

---

好的，我发现了一些东西。但是答案似乎太复杂了，所以我就把它留在这里。

---

看起来很像：

这很有帮助！我对这种for循环不太熟悉，你有什么建议我可以去哪里了解更多？[特别是，它是如何工作的，在“for”之前和逗号之后都有x？我们如何访问创建的数据帧？如果我们想按2列分组，我们将如何访问数据帧？df应该是dfs，是一个数组，因此按索引访问。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'LOT': [102,104,162,102,104,102],
    'VAL': [22,424,65,4,34,6]
})

df = [x for _, x in df.groupby('LOT')]