Python 在特定条件下合并两个数据帧

我有两个熊猫数据帧，我想在特定条件下合并它们。这些是我的数据帧：

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_rows', 250)
pd.set_option('display.max_columns', 7)
pd.set_option('display.width', 800)


df1 = pd.DataFrame({"food":["fruit", "fruit", "fruit"],
                    "name":["apple", "grape", "bannana"]})
print(df1)


df2 = pd.DataFrame({"name":["apple", "apple", "apple", "grape", "grape"],
                    "color":["red", "green", "yellow","white", "blue"]})
print(df2)

它们看起来像这样：

    food     name
0  fruit    apple
1  fruit    grape
2  fruit  bannana

    name   color
0  apple     red
1  apple   green
2  apple  yellow
3  grape   white
4  grape    blue

    food   name   color
0  fruit  apple     red
1  fruit  apple   green
2  fruit  apple  yellow
3  fruit  grape   white
4  fruit  grape    blue

我希望从我的结果数据框中显示如下：

    food     name
0  fruit    apple
1  fruit    grape
2  fruit  bannana

    name   color
0  apple     red
1  apple   green
2  apple  yellow
3  grape   white
4  grape    blue

    food   name   color
0  fruit  apple     red
1  fruit  apple   green
2  fruit  apple  yellow
3  fruit  grape   white
4  fruit  grape    blue

---

所以我想在“name”列中合并它们，但我想删除nan值。如何才能做到这一点？

您可以使用

.merge

加入数据帧，并使用

.dropna

删除具有NA值的行

df1.merge（df2，how='left'，on='name'）.dropna（）
#返回：
食品名称颜色
0果苹果红
1果苹果绿
2果苹果黄
3果葡萄白
4果葡萄蓝

也可以与NaN共享一个示例，这样更容易理解您的意思。我的两个数据帧中没有NaN，我猜合并后会出现NaN，因为我没有所有值（“Bannana值”），您可以使用merge或concat，然后使用dropna