Python TypeError：文件必须有'；阅读'；和'；readline'；属性

第一种方法： 我试图使下面的代码从早上开始工作。我在stackoverflow和关于python的谷歌教程中读到了很多答案，我已经取得了0的进步。你能帮我解决这个错误吗

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "source_code_modified.py", line 65, in <module>
    dict1 = pickle.load(f1,encoding='bytes')
TypeError: file must have 'read' and 'readline' attributes

第二种方法：

好的，我这样做了，错误是：

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "source_code_modified.py", line 74, in <module>
    with open_train_data() as f1:
  File "source_code_modified.py", line 47, in open_train_data
    return open('/home/just_learning/Desktop/CNN/datasets/training_data/images','rb') 
IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: '/home/just_learning/Desktop/CNN/datasets/training_data/images'

使用TensorFlow后端。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“source_code_modified.py”，第74行，在
打开的列车数据（）为f1时：
文件“source_code_modified.py”，第47行，在open_train_数据中
返回打开状态（'/home/just_learning/Desktop/CNN/datasets/training_data/images'，'rb'）
IsADirectoryError:[Errno 21]是一个目录：'/home/just_learning/Desktop/CNN/datasets/training_data/images'

代码在这些点上爆炸：

def open_train_data():
    return open('/home/just_learning/Desktop/CNN/datasets/training_data/images','rb') <--- explodes here

def open_test_data():
    return open('/home/just_learning/Desktop/CNN/datasets/test_data/images','rb')

with open_train_data() as f1:
   dict1 = pickle.load(f1)   <--- explodes here

def open_train_data（）：
返回open（'/home/just_learning/Desktop/CNN/datasets/training_data/images'，'rb'）使用类似于：

def open_test_data():
    return open('path/to/filename', 'rb')

with open_test_data() as f:
    dict1 = pickle.load(f) 

没有理由尝试为这样的内容定义自己的上下文管理器

编辑：您最初的第一次尝试是
编码class='bytes'
。根据数据的来源，您可能需要添加这些数据。
使用类似于：

def open_test_data():
    return open('path/to/filename', 'rb')

with open_test_data() as f:
    dict1 = pickle.load(f) 

没有理由尝试为这样的内容定义自己的上下文管理器

编辑：您最初的第一次尝试是
编码class='bytes'
。根据数据的来源，您可能需要添加它。
您是否尝试过picke.loadS忽略大的S？我这样做是为了让您看得更清楚。您对类定义的工作方式有误解。
os.open
调用仅在类定义上执行，而不是在实例化类时执行。
pickle.load
的第一个参数应该是“类似文件的对象”；这意味着在这种情况下，它需要有
read
和
readline
方法。您的第二种方法会给出错误消息：
是一个目录
。这是一个提示…提示：
pickle.load
用于加载由
pickle.dump
创建的文件。那么我应该如何处理pickle.dump？您是否尝试过picke.loadS忽略我这样做，以便您可以更好地看到。您对类定义的工作方式有误解。
os.open
调用仅在类定义上执行，而不是在实例化类时执行。
pickle.load
的第一个参数应该是“类似文件的对象”；这意味着在这种情况下，它需要有
read
和
readline
方法。您的第二种方法会给出错误消息：
是一个目录
。这是一个提示…提示：
pickle.load
用于加载由
pickle.dump
创建的文件。因此，我应该如何处理pickle.dump？因为我正在搜索，但我无法确定如何使其工作。有没有办法加载存储在我的电脑（“png”）中的图像数据集，以便可以通过以下方式读取：trainX、trainY、testX、testY？？因为我发现的大部分内容都是这样的：（x_train，y_train），（x_test，y_test）=mnist.load_data（）或（trainX，trainY），（testX，testY）=cifar10.load_data（）。另一个问题：我可以将包含图像的文件夹转换为pickle（.P）文件吗？对于这个问题，你可以发布一个新问题。因为我正在搜索，但我不知道如何使它工作。有没有办法加载存储在我的电脑（“png”）中的图像数据集，以便可以通过以下方式读取：trainX、trainY、testX、testY？？因为我发现的大部分内容都是这样的：（x_train，y_train），（x_test，y_test）=mnist.load_data（）或（trainX，trainY），（testX，testY）=cifar10.load_data（）。另一个问题：我可以将包含图像的文件夹转换为pickle（.P）文件吗？为此，您可以发布一个新问题。
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "source_code_modified.py", line 74, in <module>
    with open_train_data() as f1:
AttributeError: __enter__

def open_test_data():
    return open('path/to/filename', 'rb')

with open_test_data() as f:
    dict1 = pickle.load(f)