在Python中使用一个模块内部另一个模块

我试图在Python中使一些代码更加模块化，并且遇到了一个问题，我确信这是直截了当的，但我似乎看不出问题是什么

假设我有一个脚本，比如MyScript.py：

import pandas as pd
import myFunction as mF

data_frame = mF.data_imp()

print(data_frame)

其中myFunction.py包含以下内容：

def data_imp():
    return pd.read_table('myFile.txt', header = None, names = ['column'])

在命令行中运行MyScript.py会产生以下错误：

    Traceback (most recent call last):
      File "MyScript.py", line 5, in <module>
        data_frame = mF.data_imp()
      File "/Users/tomack/Documents/python/StackQpd/myFunction.py", line 2, in data_imp
        return pd.read_table('myFile.txt', header = None, names = ['column'])
    NameError: name 'pd' is not defined

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“MyScript.py”，第5行，在
data\u frame=mF.data\u imp（）
文件“/Users/tomack/Documents/python/StackQpd/myFunction.py”，第2行，数据导入
返回pd.read_表（'myFile.txt'，header=None，names=['column']）
NameError:未定义名称“pd”

您需要在函数或脚本myFunction中导入熊猫：

def data_imp():
    import pandas as pd
    return pd.read_table('myFile.txt', header = None, names = ['column'])

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这里的答案是正确的，因为您的模块确实缺少

myFunction

import

如果说得更广泛，这个问题还可以包含以下内容：在循环进口的情况下，只有两种补救措施：

将熊猫作为pd导入，但不从熊猫导入内容

在placd中需要的函数中使用导入

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在

myFunction

模块中使用

import pandas as pd

导入熊猫。您应该在myFunction脚本中导入熊猫谢谢，所以另一个问题是，假设我有一组python文件-myFunction1.py、myFunction2.py、myFunction3.py-每个文件都包含使用熊猫的“read_table”函数，并在MyScript.py中调用，如何最大限度地减少键入“作为pd导入熊猫”的次数？