Python 向networkx.spring\u布局添加重力

我想在networkx.spring\u布局中添加“重力”的概念。原因是我有一个DAG我想布局和graphviz有很多麻烦。使用

spring\u布局的初始实验似乎是积极的，但我希望通过对所有节点施加恒定的力（当然，随着温度的升高，每次迭代都会减少），来确保布局或多或少的稳定。这将有效地在一个方向或另一个方向上“吹”所有节点，根被锚定在一个地方

但是，在开始之前，我想知道这是否是一种实现我想要的功能的好方法。
Graphviz有几个用于图形布局的程序，每个程序都适用于某些类型的图形。标准程序用于networkx is
neato
。但是有一个程序更适合于有向图，尤其是DAG-
dot
。只需查看neato的输出：

nx.draw（G，pos=nx.nx_pydot.graphviz_布局（G））


对于
dot
输出：

nx.draw（G，pos=nx.nx\u pydot.graphviz\u布局（G，prog='dot'））


我强烈建议您使用
graphviz\u布局
和
prog='dot'
。但如果要使用标准
spring\u布局
，则应使用
k
参数。Spring布局，但
k
就是这种布局：

k（float（默认值=None））–节点之间的最佳距离。如果没有，则距离设置为1/sqrt（n），其中n是节点数。增加此值可将节点移动得更远。

您还可以尝试更改
比例
：

scale（数字（默认值：1））–位置的比例因子。除非“固定”为“无”，否则不使用。

和
种子
用于确定性图形：

seed（int、RandomState实例或None可选（默认值=None））–为确定性节点布局设置随机状态。如果int，seed是随机数生成器使用的种子，如果numpy.random.RandomState实例，seed是随机数生成器，如果无，则随机数生成器是numpy.random使用的RandomState实例。

这是一个很好的答案，尽管我已经尝试过这些方法。我考虑扩展spring_布局的原因是现有的方法不够。（而且，我已经尝试在这些现有方法上调整了一些参数）。