Python-熊猫-将2018-01-01格式的日期列转换为时间戳的字符串版本

我有一个2018-01-01格式的日期栏

需要将其转换为时间戳值

但是，需要将时间戳值转换为其等效字符串

人为的例子：

print(myDf["myDateColumn"])
0   2018-03-01
1   NaT  

--一些解决方案--

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我已经做了相当多的搜索/尝试。无法将日期转换为时间戳，也无法将时间戳转换为字符串。

转换为

int

和mask

NaT

s，如下所示

df["UnixTimestamp"] = s.astype(int).floordiv(1e9).mask(s.isna(), '').astype(str)

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请注意，该列的类型为

str

将字符串转换为Datetime对象，然后获取时间戳

import datetime    
datetime.datetime.strptime('2018-03-01','%Y-%m-%d').timestamp()

结果

1519842600.0

现在，可以对这样的数据帧实现这一点。可以用这种方式创建新的时间戳列

df = df.assign(TimeStamp = [datetime.datetime.strptime(val,'%Y-%m-%d').timestamp() for val in df.date.values])

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注意上面两个日期不匹配；但意图应该是明确的

1519842600.0

df = df.assign(TimeStamp = [datetime.datetime.strptime(val,'%Y-%m-%d').timestamp() for val in df.date.values])