Python 根据其他两列的值，在pandas中创建一个新列

我有一个数据示例：

datetime    column1.   column2 
2020-01-01.   5.       [0,0,0,1]
2020-01-02.   4.       [0,0,0,0]
2020-01-03.   10.      [1,1,1,0]
2020-01-04.   2.       [1,1,1,1]

我需要一个名为action的新列，该列假设：如果column1的值低于3而高于5，则为1，否则为df.column2.any（axis=1）值

示例输出应如下所示：

datetime    column1.   column2    action
2020-01-01.   5.       [0,0,0,1].  1
2020-01-02.   2.       [0,0,0,0].  1
2020-01-03.   10.      [1,1,1,0].  1
2020-01-04.   4.       [0,0,0,0]   0

与任何一起使用：

df['action'] = np.where(df.column1.between(3,5), df.column2.apply(any), 1)
print (df)
     datetime  column1       column2  action
0  2020-01-01        5  [0, 0, 0, 1]       1
1  2020-01-02        2  [0, 0, 0, 0]       1
2  2020-01-03       10  [1, 1, 1, 0]       1
3  2020-01-04        4  [0, 0, 0, 0]       0

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我不确定一个值如何低于3而高于5，但您应该尝试使用值为4的列1，它应该返回一个0而不是0的操作1@StackUser-soory，我更改了数据，请稍等。我的意思是，如果值低于3且高于5，则应返回1，但4在两个值之间，因此应返回df.column2.apply（任意）这是0.3以下。这意味着像2这样的值，那么action应该返回1是的，正是这种情况