Opencv和Python:PointPolyContest给出了明显错误的结果

我下面有一个轮廓。由于我想提取这个轮廓内的所有像素，并遮住其他所有像素以去除噪声，因此我使用了cv2.PointPolyContest

下面是我用来尝试创建掩码的代码

inside_or_not = np.zeros(img.shape[:2],dtype = np.int32)
for i in range(0,img.shape[0]):
    for j in range(0,img.shape[1]):
        inside_or_not[i,j] = cv2.pointPolygonTest(body_line,(i,j),False)

只有2个点位于该点内。最重要的是，我希望轮廓上的点数，因此从cv2.PointPolyContest返回0应该与定义轮廓的像素数匹配。但是，当我运行sum（sum（inside_或_not==0））时，它与轮廓上的像素数不匹配。 我还用鼠标点击轮廓内的一个点，并将该点放入测试中；但是返回-1表示测试失败

我还使用了approxPolyDP函数来尝试用较少的顶点来近似轮廓。这次又多了一点积分。但是我不知道为什么

谢谢你的帮助

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由于您有一个定义良好的轮廓，您只需使用

findContour

和

CV\u RETR\u EXTERNAL

来检测外部轮廓，并使用

drawContour（…，CV\u FILLED）

来绘制内部区域。有了遮罩后，可以使用

copyTo

根据遮罩仅复制原始图像的部分

inside_or_not = np.zeros(img.shape[:2],dtype = np.int32)
for i in range(0,img.shape[0]):
    for j in range(0,img.shape[1]):
        inside_or_not[i,j] = cv2.pointPolygonTest(body_line,(i,j),False)

这里有一个例子，它是C++，但是移植到Python是很简单的。

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <vector>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // Load image
    Mat3b img = imread("path_to_image_shape");

    // Just to have a background image the same size of your image.
    Mat3b bkg = imread("path_to_image_background");
    resize(bkg, bkg, img.size());

    // Convert to gray
    Mat1b gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // Get external contour
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(gray.clone(), contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // contours has size 1 here, you need to check this in a real application

    // Create a mask with the inner part of the contour
    Mat1b mask(img.size(), uchar(0));
    drawContours(mask, contours, 0, Scalar(255), CV_FILLED);

    // Create a black RGB image
    Mat3b res(img.size(), Vec3b(0,0,0));

    // Copy the image according to the mask
    bkg.copyTo(res, mask);

    imshow("result", res);
    waitKey();

    return 0;
}

#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
int main（int argc，字符**argv）
{
//加载图像
Mat3b img=imread（“路径到图像形状”）；
//只是为了有一个与你的图像大小相同的背景图像。
Mat3b bkg=imread（“路径到图像和背景”）；
调整大小（bkg，bkg，img.size（））；
//变灰
Mat1b灰色；
CVT颜色（img，灰色，颜色为灰色）；
//获取外部轮廓
矢量等值线；
findContours（gray.clone（）、等高线、等高线、等高线外部、等高线链近似简单）；
//等高线在这里的大小为1，您需要在实际应用中对此进行检查
//使用轮廓的内部部分创建遮罩
Mat1b掩模（img.size（），uchar（0））；
绘制等高线（遮罩、等高线、0、标量（255）、CV_填充）；
//创建黑色RGB图像
Mat3b res（img.size（），Vec3b（0,0,0））；
//根据遮罩复制图像
bkg.copyTo（分辨率、掩码）；
imshow（“结果”，res）；
waitKey（）；
返回0；
}

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关于：1）findContours，2）drawContours（…CV_FILLED…3）findNonZero（可选）？抱歉，但我不确定填充颜色的drawContours会有什么影响，因为绘图功能肯定不会返回或修改任何现有对象…？能否上载png图像？jpeg创建了不需要的工件。我已将其更改为png。我发布了一个答案，请告诉我它是否适合您的需要。非常感谢您的回答。也许我应该说得更清楚些。我有一个numpy数组img，表示原始图像文件。还有，我定义了这个轮廓。我希望有一个名为filtered_img的numpy数组，以便此轮廓外的每个像素都将具有RGB值0，而轮廓内的每个像素都将具有与img中定义的相同的RGB值object@wudanao检查更新的答案。一旦你有了遮罩（通过

drawContour

获得），使用

copyTo

只复制图像的遮罩部分。哇，这很漂亮，也很有希望。我忘了drawcontours实际上修改了原始numpy数组。今晚我会回去尝试实施它。谢谢