Python 如何比较3个或3个以上的数据帧以获得相同的结果？

Ex-：我有3个数据框，如-：titanic&titanic_new&titanic_copy（数据相同）

我使用以下代码比较了3个数据帧&我得到了预期的结果-：

(titanic.equals(titanic_copy)) and (titanic.equals(titanic_new)) and (titanic_copy.equals(titanic_new))

输出-：真

是否有比较3个数据帧的最佳方法（或任何预定义方法）来比较3个或更多数据帧

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TIA

如果所有数据帧相等，则此表达式返回true：

all(x.equals(y) for x, y in zip(df_list[:-1], df_list[1:]))

要理解这一点的原因，请考虑

df_list = [dfA, dfB, dfC]

我们的表达式计算如下：

dfA == dfB
dfB == dfC

如果这两个条件都为真，我们知道所有的框架都是相等的（因为传递性——如果A==B和B==C，那么A==C，依此类推）

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最小示例

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
dfl1 = [df, df, df, df, df]
dfl2 = [df2, df, df2]

all(x.equals(y) for x, y in zip(dfl1[1:], dfl1[:-1]))
# True

all(x.equals(y) for x, y in zip(dfl2[1:], dfl2[:-1]))
# False

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