Python np.随机选择中的概率分布

numpy函数np.random.choice包含一个名为“p”的可选参数，该参数表示它正在采样的值的概率分布。所以，我的问题是，即使函数生成随机值，概率较高的值是否更有可能被采样？也就是说，它是否从“最可能值”的子集中随机选择一个值

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我这样认为对吗？或者有人能纠正我的假设吗？

这是一个可选的概率数组

p

，用于对采样数组

A

的各个元素进行采样。因此

A

和

p

应具有相同数量的元素，并且

p

的所有元素加起来应为1（所有离散概率都应为1）。

这是一个可选的概率数组

p

，用于对采样数组

A

的各个元素进行采样。所以

A

和

p

应该有相同数量的元素，

p

的所有元素加起来应该是1（就像所有离散概率一样）。

是的，这就是它的意思，是的。如果你有

a

在

0.9

和

b

在

0.1

，那么

a

的选择频率可能是

b

的9倍。是的，这正是它的意思，是的。如果您在

0.9处有
a
和
b
在
0.1处有
a
，则
a
的选择频率可能是
b
的9倍。