Python 从数据框中的行创建X轴

我试图从数据框的顶行绘制x轴，从数据框的另一行绘制y轴。 我的数据框如下所示：

扇区数据=

Time    13:00   13:15   13:30   13:45
Utilities   1235654 1456267 1354894 1423124
Transports  506245  554862  534685  524962
Telecomms   142653  153264  162357  154698

我尝试了很多不同的东西，这似乎是最有意义的。但什么都不管用：

sector_data.plot(kind='line',x='Time',y='Utilities')
plt.show()

我不断得到： KeyError:“时间”

结果应该是这样的：

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鉴于您提供的信息很少，我相信这会有所帮助：

df = sector_data.T
df.plot(kind='line',x='Time',y='Utilities')
plt.show()

这就是我如何制作一个案例示例（我已经转置了数据帧）

输出：

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让我们以数据帧为例：

import pandas as pd
 df = pd.DataFrame({'ColA':['Time','Utilities','Transports','Telecomms'],'ColB':['13:00', 1235654, 506245, 142653],'ColC':['14:00', 1234654, 506145, 142650], 'ColD':['15:00', 4235654, 906245, 142053],'ColE':['16:00', 4205654, 906845, 742053]})
df = df.set_index('ColA') #set index for the column A or the values you want to plot for

现在，您可以轻松地使用matplotlib进行打印

plt.plot(df.loc['Time'].values,df.loc['Utilities'].values)

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打印函数将列作为输入，而不是行。您可以转换数据帧。如果索引是

['Time'，Utilities'，'Transports'，'Telecomms'，

，则可以使用matplotlib进行绘图<代码>plt.plot（df.loc['Time'].values，df.loc['Utilities'].values）感谢您花时间提供帮助！我已经逐字添加了你的脚本，但是我仍然没有得到x轴的时间。是空白的，我“我正试图添加一张图片，但不知道如何在这条评论中添加。你介意在应用转置后用数据框的外观编辑你的答案吗？”？也就是说，在

df=sector_data.T

之后，这应该可以帮助我理解为什么时间作为x-axisTelecomms时间传输工具0 142653 13:00 506245 1235654 1 153264 13:15 554862 1456267 2 162357 13:30 534685 1354894 3 154698 13:45 524962 1423124是巨大的！非常感谢。如果答案解决了您的问题，请接受。谢谢

plt.plot(df.loc['Time'].values,df.loc['Utilities'].values)