Python Pandas：通过Pandas.DataFrame.update更新单元格

我正在使用

pandas.DataFrame.update

合并两个数据帧，如

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {'ID': [101, 102, 103],
     'A': ['..', '..', '..'],
     'B': ['..', '..', '..'], 
}).set_index('ID')

df2 = pd.DataFrame(
    {'ID': [101, 102, 223],
     'A': ['..', '..', '..'],
     'B': ['..', 'XY', '..'],
}).set_index('ID')

df1.update(df2)

如何获取单元格（在本例中为ID 102的B列），例如应用某些格式？我的目标是用黄色背景标记所有已更新的单元格

---

感谢您的支持。

想法是将原始的

df11

数据帧与更新的自定义函数进行比较，并传递给：

---

谢谢你的快速回复。不幸的是，这对我不起作用。我可以运行没有任何错误的代码，但是HTML输出中没有黄色背景…@maxiw46-你在Jupiter笔记本中运行代码吗？或者您是否使用类似于

df1.reset\u index（）.style.apply（高亮显示，axis=None）.render（）

？我正在使用

.to\u html（）

来处理df1。但即使我打印df3，它也是空的。因此，我认为比较这两个DFs可能会有一些问题。。。总之，最终我的目标是将其导出到excel并应用格式…@jezrael您的代码中有一个小的打字错误（

df11

vs.

df1

），除此之外，代码在Jupyter中对我来说运行良好。@Moritz-您认为

df11.ne（x）

？

df1 = pd.DataFrame(
    {'ID': [101, 102, 103],
     'A': ['..', '..', '..'],
     'B': ['..', '..', '..'], 
}).set_index('ID')

df2 = pd.DataFrame(
    {'ID': [101, 102, 223],
     'A': ['..', '..', '..'],
     'B': ['..', 'XY', '..'],
}).set_index('ID')


df11 = df1.reset_index().copy()
df1.update(df2)


def highlight(x):
    c1 = 'background-color: yellow'

    df3 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    df3 = df3.mask(df11.ne(x), c1)
    return df3

df1.reset_index().style.apply(highlight, axis=None).to_excel('file.xlsx', index=False)