Python 从Pandas中删除NaN并将其他行合并到一起
我有一个包含NaN值和一些数据的数据框。我想从数据帧中删除NaN值 情况如何:Python 从Pandas中删除NaN并将其他行合并到一起,python,pandas,Python,Pandas,我有一个包含NaN值和一些数据的数据框。我想从数据帧中删除NaN值 情况如何: data data1 data2 0 apple nan nan 1 nan orange nan 2 nan nan Mango 我希望它是怎样的:
data data1 data2
0 apple nan nan
1 nan orange nan
2 nan nan Mango
我希望它是怎样的:
data data1 data2
0 apple orange Mango
使用:
请尝试使用
来\u numpy
或.values
来清除对齐的索引:
df.apply(lambda x: x.dropna().to_numpy())
或
输出:
data data1 data2
0 apple orange Mango
请张贴您的密码。。。
df.apply(lambda x: x.dropna().to_numpy())
df.apply(lambda x: x.dropna().values)
data data1 data2
0 apple orange Mango