Python 背包的变化

您的工作是将

n

对象打包到盒子中。每个箱子可以有一个或两个物品，箱子中物品的总重量最大为

x

。箱子的最小数量是多少

我不知道这里的问题是背包还是别的什么

我有一个普通的背包

def背包（x，wt，值，n）：
如果n==0或x==0：
返回0
如果（wt[n-1]>x）：
返回背包（x，wt，值，n-1）
其他：
返回最大值（val[n-1]+背包（x-wt[n-1]，wt，val，n-1），背包（x，wt，val，n-1））

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但我不知道如何修改这个？而且，我似乎在这里寻找最小值，而不是最大值。这也可能是子集总和的一些变化吗？

您不需要在这里背包，因为所有项目都必须打包。您也不需要使用装箱，因为您的箱子限制为1或2个对象。贪婪算法要简单得多。采取以下行动：

将物体从最重到最轻排序

取最重的物体为

H

，最轻的物体为

L

。如果

H+L>x

，则没有其他对象

H

可以打包，必须自行打包。否则，将

H

和

L

打包在一起会使盒子最小化，因为将

L

与任何其他对象放在一起不会进一步减少盒子的数量（作为证据，请查看如果某个其他对象可以与

L

打包，但不能与任何其他对象打包，则

H

也不能与该其他对象打包）

重复此操作，直到所有对象都已打包

这是一种O（nlog（n））解决方案，通过限制每个箱子的物品数量而成为可能。如果物品的数量没有限制，那么你就不得不求助于箱子包装