Python 展开角度具有连续相位

假设我有一系列类似的相位：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
phase = np.linspace(0., 100., 1000) % np.pi
plt.plot(phase)
plt.show()

（有许多像这样的不连续）

如何从中获得更多“连续”相位阵列？

当然，我已经尝试过：

或

但它保持完全相似：

我所期望的是这样的展开：

---

从

np.的文件中展开
：

通过更改大于的绝对跳跃来展开弧度相位
p
不连续
到其沿给定轴的2*pi补码

但是向量中所有元素的2*pi补码都是值本身，因为没有值是每隔>2*pi的

试试这个：

phase = np.linspace(0., 20., 1000) % 2*np.pi

plt.figure()

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(phase)

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(np.unwrap(phase))

如果要保持原始相位的pi周期性，应首先将其加倍，展开，然后将其除以二：

plt.绘图（np.展开（2*相位）/2）
我的问题来自于我的真实代码中有一个2D数组
（n，1）
（没有注意到），而不是长度为1D数组
n
。然后参数
轴
：

np.unwrap(phase, axis=0)

解决了

其他答案仍然有用，因为
2pi
与
pi
问题相对。
愚蠢的问题：为什么需要加倍和减半？它是否取决于“uncontr”的解析值？
phase = np.linspace(0., 20., 1000) % 2*np.pi

plt.figure()

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(phase)

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(np.unwrap(phase))

np.unwrap(phase, axis=0)