Python 有没有办法将非常大的分数（如3.7625745528893614e-83）四舍五入？

我有大量类型float（3.7625745528893614e-83），必须通过sigmoid函数：

def sigmoid_one(x):#sigmoid computation function
 return (1/(1+math.e**(-x)))

round(3.7625745528893614e-83,10)

，但通过函数传递一个大数字（即小数点后有许多字符的数字）后，始终会得到0.5。对于解决方案，我想尝试round（）函数：

def sigmoid_one(x):#sigmoid computation function
 return (1/(1+math.e**(-x)))

round(3.7625745528893614e-83,10)

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，但经过计算，结果为零。有人知道这个问题的解决办法吗？可能有一个round（）函数的替代品或替代方案？

对于小型

x

，函数

exp（-x）

与

1-x

大致相同，因此您的函数大约等于

1/（2-x）

，对于小型

x

而言，函数大约等于

1/2

。因此，您的程序运行正常。

这并不是一个很大的分数。这是一个非常小的数字。注意

e-83

，意思是“负83的幂乘以10”。为什么您希望四舍五入有帮助？这是逻辑函数的标准行为

sigmoid_one（0）

为0.5，您的输入几乎为零（足够接近

float

的内部四舍五入以消除差异）。这与此问题无关，但您永远不要使用

math.e**（某物）

。改用

math.exp（某物）

。它更准确，也可能更快。