Python 如何解决ValueError：使用序列设置数组元素？

这是我的代码，即使我做了一次热编码，也会出错，但这对我来说不起作用。然后我自己将序列转换为数字，但编译时出现错误“ValueError:使用序列设置数组元素”

请指导我如何将数据放入Neural Netwrok，我在csv文件的一列中列出了蛋白质序列，在第二列中列出了它们的结构，命名为

a、ab、b

df= pd.read_csv('/home/alpha/mk fyp/whole/DATASET2.csv',names=('X1','Y'),delimiter=',')
X1=df.iloc[:,0].values
Y=df.iloc[:,1:2].values
def convert(sequence):
for item in sequence:
    try:
        yield float(item)
    except ValueError as e:
        yield item

a = [[item for item in convert(sublist)] for sublist in X1]
X = np.array(a)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,Y, test_size=0.20)
# define a simple CNN model
def baseline_model():
# create model
model = Sequential()
model.add(Dense(input_dim = 1, units = 10, activation='relu', kernel_initializer='uniform'))

model.add(Dense(1, activation='relu'))
# Compile model
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
return model 
# build the model
model = baseline_model()
# Fit the model
model.fit(X, Y, validation_data=(X1, Y), epochs=10, batch_size=200)
# Final evaluation of the model
scores = model.evaluate(X_test, y_test, verbose=0)
print("CNN Error: %.2f%%" % (100-scores[1]*100))

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有什么问题？问题是什么？如果没有完整的回溯和测试数据，可能的重复是不可复制的。我已经提到了ValueError：使用序列设置数组元素？是将数据拟合到神经模型时的问题。