Python 接收错误的原因：模块‘；字符串’；没有属性‘；下’；我什么时候用熊猫？

我是新的编码。我正在学习数据科学课程，目前正在学习熊猫入门模块

我用Anaconda下载Jupiter笔记本

我试图将一列的所有字符串更改为大写或小写，但收到错误：“AttributeError:module'string'没有属性'lower'

我试着用“上”而不是“下”，我收到了同样的错误

我尝试了：

从字符串导入上限

返回： ImportError:无法从“字符串”（C:\Users\gustavo\anaconda3\lib\string.py）导入名称“upper”

然后我尝试导入字符串，但没有收到任何错误，但当我尝试：

df['estado']=df.estado.apply[string.upper]

时，出现错误：AttributeError:module'string'没有属性'upper'

我在youtube上查看了很多视频，用谷歌搜索了错误，但我不知道如何解决它

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有人能帮我吗？

您需要给一对括号，因为string.upper（）是一个函数：

df[‘estado’] = df.estado.apply[string.upper()]

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要将pandas列小写，可以使用

.str.lower（）

，如文档（）所示：

如果要将整个数据集小写，可以将

apply（）

与

asytpe（）

结合使用：

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string.upper

和

string.lower

在python2中。它们已从python3中删除，因此导入

失败

有几种选择：

如果您想要一行插入式修复，可以替换

from string import lower

为此：

lower=str.lower

更好的解决方案是在任何地方修改您的用法，以使用方法而不是函数，因此将
lower（s）
替换为
s.lower（）

更重要的是，您遇到的错误表明您可能正在使用需要移植到python3的代码。请参见
在Python 2.7之后，此方法似乎已被弃用，如中所示，但在或更高版本中没有

在这种情况下，您不再需要执行导入。至少对于Python 3.9，执行操作的代码如下：

df['estado'] = df.estado.apply(str.upper)

我想你误解了什么<代码>字符串

是一个模块，不是实际的数据类型。在python中，字符串数据类型（即形成某些文本的字符序列）称为

str

而不是

string

<代码>字符串只是一个包含一些有用常量等的模块。例如试试

a=“hello”；print（a.upper（））

你好，哈利，谢谢你的帮助。我尝试了您的建议，但仍然收到相同的错误：AttributeError:module'string'没有属性'upper'。唯一的问题是，只返回我要更改为小写的列，如何在我的数据框中获取所有原始列，只将一列更改为小写？您可以使用df['columname']=df['columname'].str.lower（）

df = df.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())

df['estado'] = df.estado.apply(str.upper)