python如何仅从df字符串中选择特殊元素

请帮忙。 如果字符串中有多个元素，我只需要选择“黄”、“绿”、“黑”或这些元素的组合。 df:

结果应该是：

0 ['green','yellow','black']
1 ['green','yellow']
2 ['black']
3 ['green','yellow']
4 ['green']

---

您的数据帧

df

：

    val
0   ['blue','green','white','yellow','orange','pin...
1   ['green','yellow','orange','pink','pink']
2   ['white','orange','black']
3   ['green','white','yellow','orange']
4   ['green']

尝试使用

apply（）

并列出理解：

df['val']=df['val'].apply(lambda x:eval(x))  #use this only when the data inside val is string

注意：如果上面的行抛出错误，那么只需跳过它并移动到下面的代码（这意味着val列中的数据属于list类型）

最后：

df['val']=df['val'].apply(lambda x:[y for y in x if y=='yellow' or y=='green' or y=='black'])

或（使用任意一个代码）

现在，如果您打印

df

，您将获得：

    val
0   [green, yellow, black]
1   [green, yellow]
2   [black]
3   [green, yellow]
4   [green]

---

您的数据帧

df

：

    val
0   ['blue','green','white','yellow','orange','pin...
1   ['green','yellow','orange','pink','pink']
2   ['white','orange','black']
3   ['green','white','yellow','orange']
4   ['green']

尝试使用

apply（）

并列出理解：

df['val']=df['val'].apply(lambda x:eval(x))  #use this only when the data inside val is string

注意：如果上面的行抛出错误，那么只需跳过它并移动到下面的代码（这意味着val列中的数据属于list类型）

最后：

df['val']=df['val'].apply(lambda x:[y for y in x if y=='yellow' or y=='green' or y=='black'])

或（使用任意一个代码）

现在，如果您打印

df

，您将获得：

    val
0   [green, yellow, black]
1   [green, yellow]
2   [black]
3   [green, yellow]
4   [green]

尝试：

尝试：

---

例如，输入数组是否可以多次显示“黄色”？如果是这样的话，那么输出应该是什么呢？@JoseNuno在我的例子中是-no。字符串只包含这个或那个颜色一次。它们是作为列表存储在数据帧或字符串中吗？@ThePyGuy-like字符串，但我通过.str.split（，）将它们转换为列表。例如，输入数组可以多次使用“黄色”吗？如果是这样的话，那么输出应该是什么呢？@JoseNuno在我的例子中是-no。字符串只包含一次这种或那种颜色。它们是作为列表存储在数据帧或字符串中吗？@ThePyGuy-like字符串，但我通过.str.split（，）将它们转换为列表