python代码片段的解释>&燃气轮机；numpy.nonzero（行==max（行））[0][0]<&书信电报；来自使用numpy的脚本

python代码的和平是什么

row = R[i,]
j = numpy.nonzero(row == max(row))[0][0]

假设此输出：

command   # output of python
----------------------------------
R.shape   # (224, 24)
type(R)   # <type 'numpy.ndarray'>
type(row) # <type 'numpy.ndarray'>
type(j)   # <type 'numpy.int64'>

command#python的输出
----------------------------------
R.shape#（224,24）
类型（R）#
类型（行）#
（j）型#

（如果需要，我会提供更多信息来回答我的问题。）

更新：

---

抱歉，我使用了两次变量

I

。我在问题中改变了这一点

这两行似乎是一种迂回的说法，表示

j=np.argmax（R[i]）

，即在

R

的第

i

行中找到最大元素的列索引，并将结果存储在

j

中，也许一个例子会有所帮助：

In []: R= arange(12).reshape(4, 3)
In []: R
Out[]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11]])
In []: i= 1
In []: row= R[i, ]
In []: row
Out[]: array([3, 4, 5])
In []: j= nonzero(row== max(row))[0][0]
In []: j
Out[]: 2

因此，

j

是

i

第

R

行中最大元素的索引。所以

In []: R[i, j]
Out[]: 5

---

@埃米特：非常感谢你提供了这个详细的例子。现在我明白了@哎呀，这个例子实际上是由发布的，我把它误认为是你试图编辑的（我的错）。让我回顾一下我的改变。@Emmet:现在看到OP对这个例子的积极反应，你从我的答案中抄袭并删除了它，你觉得你是按照So的精神行事吗？@Aufwind:请注意，这个例子是Emmet抄袭的我的答案，删除了我的答案。Thanks@Emmet：想详细解释一下为什么你复制了我的答案，然后又把它删除了吗？尤其是当我的回答似乎确实对OP有帮助时？现在，一切似乎都恢复正常了