Python 如何编辑df.columns中的几个元素
例如,列的元素是Python 如何编辑df.columns中的几个元素,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,例如,列的元素是['a','b',2006.0,2005.0,…,1995.0] 现在,我希望将float改为int,因此列的正确元素应该是['a',b',20062005,…,1995] 因为这里有很多数字,我不认为重命名(columns={'old name':'new name'})是个好主意。有谁能告诉我如何编辑它吗?我想你可以使用列表理解: print (df.columns.tolist()) ['a', 'b', 2006.0, 2005.0, 1995.0] print ([i
['a','b',2006.0,2005.0,…,1995.0]
现在,我希望将float改为int,因此列的正确元素应该是['a',b',20062005,…,1995]
因为这里有很多数字,我不认为
重命名(columns={'old name':'new name'})
是个好主意。有谁能告诉我如何编辑它吗?我想你可以使用列表理解:
print (df.columns.tolist())
['a', 'b', 2006.0, 2005.0, 1995.0]
print ([int(col) if type(col) == float else col for col in df.columns])
['a', 'b', 2006, 2005, 1995]
df.columns = [int(col) if type(col) == float else col for col in df.columns]
['a', 'b', 2006, 2005, 1995]
您可以这样做:
In [49]: df
Out[49]:
a b 2006.0 2005.0
0 1 1 1 1
1 2 2 2 2
In [50]: df.columns.tolist()
Out[50]: ['a', 'b', 2006.0, 2005.0]
In [51]: df.rename(columns=lambda x: int(x) if type(x) == float else x)
Out[51]:
a b 2006 2005
0 1 1 1 1
1 2 2 2 2
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